摘要：
IBatis中提供了数据库缓存模式，以提高访问效率。对于一些不经常更新的表，可以直接使用IBatis缓存方法。要使用IBatis的数据库缓存，您只需要使用配置文件，该文件实现起来相对简单：select*fromAccountorderbyAccount_ID最重要的是cacheModel=”account-cache“。指定缓存方法，如下所示：，这是缓存的配置位置：其中：implementation=“MEMORITY”这是设置缓存的实现方法。您可以指定LRU、FIFO等，这有点类似于内存的页面替换策略。MEMORY是最常用的方法。
在IBatis中提供了数据库缓存的模式，可以提高访问效率。对于一些不常更新的表可以直接利用IBatis的缓存方式。
要使用IBatis的数据库缓存，只要利用配置文件就可以了，实现起来比较简单：
<select id="GetCachedAccountsViaResultMap" resultMap="account-result" cacheModel="account-cache" > select * from Accounts order by Account_ID </select> <cacheModels> <cacheModel id="account-cache" implementation="MEMORY" > <flushInterval hours="24"/> <flushOnExecute statement="UpdateAccountViaInlineParameters"/> <flushOnExecute statement="UpdateAccountViaParameterMap"/> <flushOnExecute statement="InsertAccountViaParameterMap"/> <property name="Type" value="Weak"/> </cacheModel> </cacheModels>其中：implementation="MEMORY"是设置缓存的实现方式，可以指定LRU、FIFO等，有点类似于内存的页替换策略。MEMORY是最常使用的一种方式。
flushOnExecute设置的是当执行了这些语句时更新缓存。
配置好之后我进行了一个简单的测试，基本上是可以的，但也有一点问题：
1、第一次查询结果是4条记录，当我手工往数据库中插入一条记录时，第二次查询还是4条记录
2、当我把系统时间改成第二天(24小时后)，再查，得到的结果是5条记录
3、当我执行了InsertAccountViaParameterMap语句插入一条记录时，再查询得到的是6条记录
也就是说：当系统中的表从不进行手工维护，也不由第三方程序修改时，可以使用数据库缓存的方式提高效率