摘要：
如果nums2的元素存储在磁盘上，那么磁盘内存是有限的，并且不能一次将所有元素加载到内存中，那么应该怎么办？然后，代码1 classSolution:2definitherect:3“”4:typenums1:List[int]5:typenums2:List[it]6:rtype:List[in]7“”8inter=set&set#inter是两个列表中的相同元素9l=[]10foriininter:11l+=[i]*min#同一元素12return的常见出现次数这个方法很难想象。这是一个有趣的解决方案：通过集合的唯一性找到两个列表的唯一交集，然后使用min方法找到交集的常见出现时间。前一种方法的效率很低。本文介绍了一种使用字典查找思想的方法：按关键字和值存储。Key是值的数量，value是值。
给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。 示例 1: 输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出: [2,2] 示例 2: 输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出: [4,9] 说明： 输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现的次数一致。 我们可以不考虑输出结果的顺序。 进阶: 如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？ 如果 nums1 的大小比 nums2 小很多，哪种方法更优？ 如果 nums2 的元素存储在磁盘上，磁盘内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？
看完问题描述 发现看似简单 但是其实有一点点的难 难点在于如果2个数组中存在重复数字，则交集也必须重复
先说下 自己当时的想法
没有想到什么简单方法 只能使用蛮力法 通过两层循环 每一个数字与另外一个数组中的数字对比。并且加一个判断，如果相同则在之后的对比时不对比此下标的值
上代码（通过-用时110ms)
1 class Solution: 2 3 def intersect2(self, nums1, nums2): 4 """ 5 :type nums1: List[int] 6 :type nums2: List[int] 7 :rtype: List[int] 8 """ 9 result = [] 10 11 for i in nums1: 12 for j in nums2: 13 if i == j: 14 result.append(i) #插入交集 15 nums2.remove(j) #插入过的值不再出现 16 break 17 return result 18 if __name__=="__main__": 19 nums1=[1,2,2,1] 20 nums2=[1,2] 21 s=Solution() 22 print(s.intersect(nums1,nums2))
这个是笔者想到的方法。使用蛮力法，比较耗时，需要110ms。
然后上评论区大佬的代码（特别赏心悦目 5行代码解决问题）
1 class Solution(object): 2 def intersect(self, nums1, nums2): 3 """ 4 :type nums1: List[int] 5 :type nums2: List[int] 6 :rtype: List[int] 7 """ 8 inter = set(nums1) & set(nums2) #inter为两个list的相同元素 9 l = [] 10 for i in inter: 11 l += [i] * min(nums1.count(i), nums2.count(i)) #相同元素的共同出现次数 12 return l
这个方法比较难想，是一个很有趣的解法
思想：通过set的唯一性找出两list的唯一交集，再利用min方法找到交集的共同出现次数
前面方法的效率较低 介绍一种方法使用字典进行查找
思想：通过key,value进行存储，key为值的个数，value为值。 先把nums1存放入字典中。遍历nums2中的值对比字典，相同则数量减一并放入list中，最后返回list
1 class Solution: 2 #利用字典实现交集 3 def intersect(self,nums1,nums2): 4 record={} 5 result=[] 6 for i in nums1: 7 # 注意python3.x用contains()方法取代has_key() 8 if(record.__contains__(i)): 9 record[i]+=1 #将字典的key值数+1 10 else: 11 record[i]=1 #将i加入字典中 key为1 12 for j in nums2: 13 if(record.__contains__(j) and record[j]>0): 14 record[j]-=1 #i的key值减1 15 result.append(j) 16 return result 17 if __name__=="__main__": 18 s=Solution() 19 num1=[1,2,3,4,4,1] 20 num2=[4,2,3] 21 print(s.intersect(num1,num2))
值得注意的是：python 3.x的版本将has_key()方法换为_contains_()
会发现通过时间为48ms 效率有所提升