摘要：
早期只有两个版本的DeepFakeLab。一个是用于NVIDIA图形卡的CUDA9版本，另一个是支持CPU的版本。3月初，该项目的作者升级了tenserFlow和Cuda的版本。预编译的软件包还分为三个版本，每个版本适用于具有不同配置的计算机。为了便于正确选择版本，以下是对每个版本的简要介绍。作者解释了Availablebuilds:用于NVIDI的DeepFaceLabCUDA9.2SSE
Deep Fake Lab早期只有两个版本，一个是专门正对NVIDIA显卡的CUDA9的版本，另一个是支持CPU的版本。
三月初该项目作者对tenserFlow,Cuda的版本进行了升级，预编译的软件包也分成了三个版本，每个版本针对不同配置的电脑。
为了方便大家正确选择版本，下面对每个版本做一个简单的介绍。
作者解释
Available builds:
- DeepFaceLabCUDA9.2SSE - for NVIDIA cards up to GTX1080 and any 64-bit CPU
- DeepFaceLabCUDA10.1AVX - for NVIDIA cards up to RTX and CPU with AVX instructions support
- DeepFaceLabOpenCLSSE - for AMD/IntelHD cards and any 64-bit CPU
简单翻译
- DeepFaceLabCUDA9.2SSE （低级版）， 适用于等于或低于GTX1080的NVIDIA ,64位CPU。CUDA版本9.2
- DeepFaceLabCUDA10.1AVX （高级版），适用于支持AVX指令的CPU，NVIDIA RTX，CUDA版本10.1
- DeepFaceLabOpenCLSSE （兼容版），支持AMD/IntelHD 显卡和所有64位CPU。
简单总结
- 如果你是AMD显卡，你可以毫不犹豫的选择 DeepFaceLabOpenCLSSE版本，因为你根本没有其他选择。
- 如果你没有独立显卡，只能用CPU运行，那么同样选择DeepFaceLabOpenCLSSE版本。
- 如果你有不错的N卡，毫不犹豫的选择DeepFaceLabCUDA10.1AVX，记得把CUDA更新10.1版本。
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