摘要：
ES的RestfulAPI,共四类API:1.检查集群、节点、索引等健康与否，以及获取其相应状态。pretty'查看索引的健康状态：healthcurl-XGET'http://1.1.1.1:9200/_cluster/health/索引名1,索引名2,...'curl-XGET'http://1.1.1.1:9200/_cluster/health/索引名1?vepochtimestampclusterstatusnode.totalnode.datashardsprireloinitunassignpending_tasksmax_task_wait_timeactive_shards_percent156414133711:42:17myes1green2240200000-100.0%#下面可以看当前所有Index(索引)的状态统计，通过它，可获取当前ES集群中是否有red或yellow的Index，若有，则需要通过下面的_cluster/health?v#查看Index分片的状态信息#curl"localhost:9200/_cluster/health?level=indices&pretty"{"cluster_name":"myes1","status":"green",#整个ES集群的状态为green，是因为下面所有Index的状态为green，若其中有任何一个Index的状态非Green，则整个ES的状态将会非Green。"timed_out":false,"number_of_nodes":2,"number_of_data_nodes":2,"active_primary_shards":20,"active_shards":40,"relocating_shards":0,"initializing_shards":0,"unassigned_shards":0,"delayed_unassigned_shards":0,"number_of_pending_tasks":0,"number_of_in_flight_fetch":0,"task_max_waiting_in_queue_millis":0,"active_shards_percent_as_number":100.0,"indices":{".kibana_task_manager":{"status":"green",#当前.kibana_task_manager这个Index的状态为green。
ES的Restful API,共四类API: 1. 检查集群、节点、索引等健康与否，以及获取其相应状态。 2. 管理集群、节点、索引及元数据 3. 执行CRUB操作(即:增删查改) 4. 执行高级操作，如：paging，filtering等。 ES API的访问接口： TCP：9200，并且ES是基于HTTP协议工作的. curl -X <Verb> '<Protocol>://Host:Port/<Path>?<Query_String>' -d '<Body>' 注: Verb: 即HTTP的操作,GET, PUT, DELETE等. Protocol: http,https Path: 访问路径. Query_String:查询参数,如: '?pretty':表示使用容易读的JSON格式显示输出. Body:请求的主体。 如查看node1的状态: curl -X GET 'http://1.1.1.1:9200/?pretty' ES的API接口: _cat API: 查看ES集群的状态: curl -X GET 'http://1.1.1.1:9200/_cat/nodes?v' 注: _cat: 这是ES的API接口名,一般ES的API接口名使用下划线开头. 此接口的功能是输出显示的。 ？v: 问号v，是修饰符，v：是verbose,显示详情。 ?help: 可显示帮助信息。 ?h=name,ip,port,uptime,heap.current :可定义显示那些列. curl -XGET 'http://1.1.1.1:9200/_cat/indices' #查看ES集群中所有的索引信息 curl localhost:9200/_cat/indices?s #默认可省略s，s: status curl localhost:9200/_cat/indices?help #可查看支持的查询关键字 _cluster APIs: 查看ES集群健康状态详情: curl -X GET 'http://1.1.1.1:9200/_cluster/health?pretty' 查看索引的健康状态： health curl -X GET 'http://1.1.1.1:9200/_cluster/health/索引名1,索引名2,...' curl -X GET 'http://1.1.1.1:9200/_cluster/health/索引名1?level=Level' 注: cluster:显示到集群级别 indices：显示到索引级别 shards：分片级别 查看集群的状态信息: state: curl -X GET 'http://1.1.1.1:9200/_cluster/state/version' curl -X GET 'http://1.1.1.1:9200/_cluster/state/master_node?pretty' curl -X GET 'http://1.1.1.1:9200/_cluster/state/nodes?pretty' 查看集群的统计数据: stats: curl -X GET 'http://1.1.1.1:9200/_cluster/stats?pretty'
查看集群节点状态信息:
# curl 192.168.10.80:9200/_cat/nodes?v
堆内存% 总内存% CPU 1分钟 5分钟 15分钟 角色 *:主节点 节点名
ip heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
10.2.2.81 14 87 0 0.14 0.12 0.11 mdi - node81
10.2.2.80 27 95 0 0.02 0.02 0.00 mdi * node80
# curl 192.168.10.80:9200/_cat/health?v
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1564141337 11:42:17 myes1 green 2 2 40 20 0 0 0 0 - 100.0%
# 下面可以看当前所有Index(索引)的状态统计，通过它，可获取当前ES集群中是否有red 或 yellow的Index，若有，则需要通过下面的 _cluster/health?level=indices&pretty来具体查看该Index分片的详细信息。 curl 192.168.10.80:9200/_cat/indices?v
#查看Index分片的状态信息 # curl "localhost:9200/_cluster/health?level=indices&pretty" { "cluster_name" : "myes1", "status" : "green", #整个ES集群的状态为green，是因为下面所有Index的状态为green，若其中有任何一个Index的状态非Green，则整个ES的状态将会非Green。 "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 2, "number_of_data_nodes" : 2, "active_primary_shards" : 20, "active_shards" : 40, "relocating_shards" : 0, "initializing_shards" : 0, "unassigned_shards" : 0, "delayed_unassigned_shards" : 0, "number_of_pending_tasks" : 0, "number_of_in_flight_fetch" : 0, "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0, "active_shards_percent_as_number" : 100.0, "indices" : { ".kibana_task_manager" : { "status" : "green", #当前.kibana_task_manager这个Index的状态为green。 #通常若Index的分片出现丢失，状态将会是red或yellow: #red：则表示有一个主分片丢失！ yellow：则表示一个副本分片丢失！！但主分片依然可读 "number_of_shards" : 1, #shard的数量为1，即分片为1个 "number_of_replicas" : 1, #副本分片数为1，副本分片数决定了shard的个数，若shard个数与它不相同，则该Index的状态一定不是green： "active_primary_shards" : 1, #当前活动的主分片数量 "active_shards" : 2, #这是当前所有活动的分片数量 "relocating_shards" : 0, #正在调度分配的分片个数【根据字面理解，不完全正确】 "initializing_shards" : 0, #正在初始化分片的个数 "unassigned_shards" : 0 #未分配的分片个数 }, ...........................
#查看shard分片中那个分片没有分配，以及它在那个Node上丢失分片了
# curl "localhost:9200/_cat/shards?v&pretty"
# shard: 它表示index的分片编号
# prirep: 这是主分片和副本分片，其中：p: 表示主分片， r:表示副本分片
# state: 这个状态可能有这几种: relocating，initializing ，Started, unassigned ，其中unassigned 这表示未分配，若是这种状态，就需要注意了。
# docs 和 store: 就是此Index下文档数量和该docs所占的磁盘空间大小。
ElasticSearch集群出现Red 和 Yellow状态的原因
参考链接：https://www.jianshu.com/p/74fe89ab4af7
集群 RED 和 YELLOW 是 Elasticsearch 集群最常见的问题之一.
无论 RED 还是 YELLOW，原因只有一个：有部分分片没有分配，而且那怕只有一个也会导致集群故障。
red：则表示有主分片没有分配！
yellow：则表示有副本分片没有分配！！但主分片依然可读
对于集群 RED 或 YELLOW 的问题诊断推荐使用 Cluster Allocation Explain API，该 API 可以给出造成分片未分配的具体原因。
例如，如下请求可以返回第一个未分配的分片的具体原因：
curl -XGET localhost:9200/_cluster/allocation/explain?pretty
集群 RED 或 YELLOW 时，一般我们首先需要看一下是否有节点离线。
但单个的未分配分片也导致集群状态变为 RED 或 YELLOW，一些常见的未分配原因如下：
• 由于配置问题导致的，需要修正相应的配置
• 由于节点离线导致的，需要重启离线的节点
• 由于分片规则限制的，例如 total_shards_per_node，或磁盘剩余空间限制等，需要调整相应的规则
• 分配主分片时，由于找不到最新的分片数据，导致主分片未分配，这种要观察是否有节点离线，
极端情况下只能手工将旧的副本分片修改为主分片，但这会导致丢失一些新入库的数据。
# curl "localhost:9200/_cat/shards?v&pretty" | grep unassingned #若上面查询中出现了 unassingned ,则可通过，下面命令来查看 该index的分片是什么原因导致未分配 curl -sXGET localhost:9200/_cluster/allocation/explain?pretty -d '{ "index":"myindex", #可指定index名 "shard":3, #指定要查看的Shard(分片)编号 "primary":true }' #若输出结果为: { "index" : "myindex", "shard" : 0, "primary" : true, "current_state" : "unassigned", .............. }, "can_allocate" : "no_valid_shard_copy", "allocate_explanation" : "cannot allocate because all found copies of the shard are either stale or corrupt",
#无法分配，因为所找到的分片的所有副本都已陈旧或损坏
...........................
#这种错误可理解为:
Elasticsearch 找到了这个分片在磁盘中的数据，但是由于分片的数据不是最新的，无法将其分配为主分片。
分配分片的方法
若知道哪个索引的哪个分片丢失或损坏,就开始手动修复，通过reroute的allocate分配
curl -XPOST '{ESIP}:9200/_cluster/reroute' -H "content-type: application/json" -d '{
"commands" : [ {
"allocate" : {
"index" : "eslog1",
"shard" : 4,
"node" : "es1",
"allow_primary" : true
}
}
]
}'
分配时可能遇到的坑，需要注意的地方
分配副本时必须要带参数"allow_primary" : true, 不然会报错
当集群中es版本不同时，如果这个未分配的分片是高版本生成的，不能分配到低版本节点上，反过来低版本的分片可以分配给高版本，如果遇到了，只要升级低版本节点的ES版本即可
（升级ES版本详见官方详细文档，我是ubuntu系统apt安装的，直接apt-get install elasticsearch升级的，elasticsearch.yml配置文件没变不用修改，但是/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch文件中有个内存配置ES_HEAP_SIZE=6G需要再手动加一下&重启es）【摘自网络】
#分片没有被分配的最初原因有下列类型：
1. INDEX_CREATED
由于 create index api 创建索引导致，索引创建过程中，把索引的全部分片分配完毕需要一个过程，在全部分片分配完毕之前，该索引会处于短暂的 RED 或 YELLOW 状态。因此监控系统如果发现集群 RED，不一定代表出现了故障。
2. CLUSTER_RECOVERED
集群完全重启时，所有分片都被标记为未分配状态，因此在集群完全重启时的启动阶段，reason属于此种类型。
3. INDEX_REOPENED
open 一个之前 close 的索引， reopen 操作会将索引分配重新分配。
4. DANGLING_INDEX_IMPORTED
正在导入一个 dangling index，什么是 dangling index？
磁盘中存在，而集群状态中不存在的索引称为 dangling index，例如从别的集群拷贝了一个索引的数据目录到当前集群，Elasticsearch 会将这个索引加载到集群中，因此会涉及到为 dangling index 分配分片的过程。
5. NEW_INDEX_RESTORED
从快照恢复到一个新索引。
6. EXISTING_INDEX_RESTORED,
从快照恢复到一个关闭状态的索引。
7. REPLICA_ADDED
增加分片副本。
8. ALLOCATION_FAILED
由于分配失败导致。
9. NODE_LEFT
由于节点离线。
10. REROUTE_CANCELLED
由于显式的cancel reroute命令。
11. REINITIALIZED
由于分片从 started 状态转换到 initializing 状态。
12. REALLOCATED_REPLICA
由于迁移分片副本。
13. PRIMARY_FAILED
初始化副分片时，主分片失效。
14. FORCED_EMPTY_PRIMARY
强制分配一个空的主分片。
15. MANUAL_ALLOCATION
手工强制分配分片。