摘要：
文件InputStreaminputStream=DruidUtils。班getClassLoader（）。getResourceAsStream（“druid.properties”）；｝｝需要指定//获取连接方法publicstaticConnectiongetConnection（）｛try｛returndataSource.getConnection（）；=null&；
1. 简介
Druid（德鲁伊）是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，Druid是目前最好的数据库连接池。
在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，同时加入了日志监控，可以很好地监控DB池连接和SQL的执行情况。
2. 导入jar包及配置文件
1) 导入 jar包
2）导入配置文件
是properties形式的
可以叫任意名称，可以放在任意目录下,我们统一放到 resources资源目录
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db5?characterEncoding=UTF-8
username=root password=123456 initialSize=5 maxActive=10 maxWait=3000
3. 编写Druid工具类
获取数据库连接池对象
通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory类的createDataSource方法
createDataSource(Properties p) 方法参数可以是一个属性集对象
public class DruidUtils { //1.定义成员变量 public static DataSource dataSource; //2.静态代码块 static{ try { //3.创建属性集对象 Properties p = new Properties(); //4.加载配置文件 Druid 连接池不能够主动加载配置文件 ,需要指定文件 InputStream inputStream = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); //5. 使用Properties对象的 load方法 从字节流中读取配置信息 p.load(inputStream); //6. 通过工厂类获取连接池对象 dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接的方法 public static Connection getConnection(){ try { return dataSource.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); return null; } } //释放资源 public static void close(Connection con, Statement statement){ if(con != null && statement != null){ try { statement.close(); //归还连接 con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void close(Connection con, Statement statement, ResultSet resultSet){ if(con != null && statement != null && resultSet != null){ try { resultSet.close(); statement.close(); //归还连接 con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }
4. 测试工具类
需求: 查询薪资在3000 - 5000元之间的员工姓名
public class TestDruid { // 需求 查询 薪资在3000 到 5000之间的员工的姓名 public static void main(String[] args) throws SQLException { //1.获取连接 Connection con = DruidUtils.getConnection(); //2.获取Statement对象 Statement statement = con.createStatement(); //3.执行查询 ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select ename from employee where salary between 3000 and 5000"); //4.处理结果集 while(resultSet.next()){ String ename = resultSet.getString("ename"); System.out.println(ename); } //5.释放资源 DruidUtils.close(con,statement,resultSet); } }