人脸识别和检测中错误数据的三种类别

摘要:
1.标记错误表示标记图片时出错。2.假阴性:也就是说,图片应该被判断为阳性样本,但可能因为化妆、眼镜、人物形状的大变化或图片中的遮挡而被误判为阴性样本。3.假阳性:即图片应被判断为阴性样本,但可能被误判为阳性样本,因为它与阳性样本的五个特征非常相似

1.错误标记

即标记该图时就已经出错

2.假阴性:

即该图本应该判断正样本的,但是可能因为照片中化妆、带眼镜、人物造型变化比较大或是遮挡等原因导致它被误判为负样本

3.假阳性:

即该图本应该判断负样本的,但是可能因为其与正样本人的五官非常相似,所以被误判为正样本

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