摘要：
否则，将报告错误#1。在dict外部添加一层list[]dict _ a=[｛'a'：带有[]的数据的形式为listdict_a=｛'a'：2｝#任何listdict_ a=｛'a'：2}#任何数量的listdicts_a={'a：如果dict中的数据是列表（'a'：生成的df数据也是列表dict_b=[{'a'：否则，将报告一个错误dict_b＝｛'：dict_b'：“dict”（默认值）。
一、dict生成DataFrame
1、如果只有一个dict，即一行dataframe数据
# 注：dict的形式必须是如下2种，不然会报错 # 1、dict外面加一层list【】 dict_a = [{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}] # 2、dict内部的数据至少有1个或多个是list形式 # 注：此时dict外面如果加上list，即[{}]形式，生成的df，有[]的数据是list形式 dict_a = {'a': [0], 'b': 1, 'c': 2} # 任意一个list dict_a = {'a': [0], 'b': [1], 'c': 2} # 任意多个list dict_a = {'a': [0], 'b': [1], 'c': [2]} pd.DataFrame(dict_a) >> 输出：
2、多行dataframe
# 多行有以下3种形式： # list里面套多个dict，一个dict是一行数据。 # 注：dict里面的数据如果是list（ 'a': [0]形式），生成的df数据也是list形式 dict_b = [{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}, {'a': 3, 'b': 4, 'c': 5}, {'a': 6, 'b': 7, 'c': 8}] # dict形式，数据是list形式。 # 注：如果是一行数据，需要是list形式，不然会报错 dict_b = {'a': [0, 3, 6], 'b': [1, 4, 7], 'c': [2, 5, 8]} # 这种情况针对有一列数据一样的情况： dict_b = {'a': 1, 'b': [1, 4, 7], 'c': [2, 5, 8]} # a列全为1，可以简写 >> 输出：
二、pandas转换为dict
使用方法df.to_dict()
参数：'dict' (默认) ，'list'，'series'，'split'，'records'，'index'
# 拿上面的数据举例，df_b a b c 0 0 1 2 1 3 4 5 2 6 7 8 # 1、不传入参数，默认是'dict' df_b.to_dict() # 列标题作为外层dict键值，索引作为内层dict键值 >> {'a': {0: 0, 1: 3, 2: 6}, 'b': {0: 1, 1: 4, 2: 7}, 'c': {0: 2, 1: 5, 2: 8}} # 2、'list' df_b.to_dict('list') # 列标题是外层键值，内层是list >> {'a': [0, 3, 6], 'b': [1, 4, 7], 'c': [2, 5, 8]} # 3、'split' df_b.to_dict('split') # 将列标题，索引，数据分开 >> {'index': [0, 1, 2], 'columns': ['a', 'b', 'c'], 'data': [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]} # 4、'records' df_b.to_dict('records') # 外层列表，内层是列标题为键值的列表 >> [{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}, {'a': 3, 'b': 4, 'c': 5}, {'a': 6, 'b': 7, 'c': 8}] # 5、'index' df_b.to_dict('index') # 与参数1相反：索引作为外层dict键值，列标题作为内层dict键值 >> {0: {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}, 1: {'a': 3, 'b': 4, 'c': 5}, 2: {'a': 6, 'b': 7, 'c': 8}}