对于我们初学者来说，对表的概念也有一定的认识。因为我们对数据库的操作，90%以上是对表的操作。
常见表的类型：
规则表（Regular table），严格意义上来说又叫heaptable（堆表），也就是我们最普通的一张表。partitiontable、Index-organizedtable、Cluster三种表类型，在讲解数据结构的时候有做过简单的描述，这里就不介绍，本节的重点也就是讲解普通的表。
对于一张普通的表，他的插入规则是无序，我们把数据的存储空间看成学生宿舍楼一个连一个的房间。并不是第一个来的人就一定先在第一个房间。先来的人只要发现某个房间还有床位是空的就可以入住。那么我们如何让他变成的有序的呢？那么我可以专业创建一列来记录顺序。宿管在一楼门口发号码，进来一同学，发一个号码，上面标注几号房间几号床位。这样所有入住的同学都是有序的。
SQL>create table t 2 (a int, 3 b varchar2(4000) default rpad('*',4000,'*'), 4 c varchar2(3000) default rpad('*',3000,'*')); //创建一个表 Table created. SQL> insert into t(a) values(1); 1row created. SQL> insert into t(a) values(2); 1row created. SQL> insert into t(a) values(3); //插入若干条记录 1row created. ......... SQL> select a fromt; A ---------- 3 1 4 5 2 //上面查询插入的结果是无序的，如何变成的有序的呢? 加上 order by SQL> select a fromt order by a; A ---------- 1 2 3 4 5
我们可以在表中添加一列用来记录行号，每添加一条数据自动加1。这样就有效保证插入有数据是有序列的。
表的字段类型划分：oracle表类型结构图：
Oracle数据类型分用户自定义类型（user-defined）和内嵌类型（built-in）,但我们大多时候都用内嵌类型，在极特别情况下才会用到自定义类型。
内嵌类型：分为三大类，scalar翻译成标量，可以理解成单一的数据类型，collection收集，这里可以理解为复合的类型，relationship关系类型，类似于指针引用。而我们一般最常用的也就是scalar数据类型。
CHAR&VARCHAR2类型存储比较：char(n)n=1to2000字节定长字符串，n字节长，如果不指定长度，缺省为1个字节长（一个汉字为2字节）。
varchar2(n)n=1to4000字节可变长的字符串，具体定义时指最大长度n，这种数据类型可以放数字、字母以及ASCII码字符集(或者EBCDIC等数据库系统接受的字符集标准)中的所有符号。如果数据长度没有达到最大值n，Oracle8i/9i/10g会根据数据大小自动调节字段长度，如果你的数据前后有空格，Oracle8i会自动将其删去。VARCHAR2是最常用的数据类型。
Varchar2相比于char在大数据的存储中就有效果的节约了很多空间。
Nchar、Nvarchar2分别是 char 与varchar2的国际版。
Rowid 字段类型：Rowid是一行数据的一个唯一标识。
下面来做个例子，来帮助我们认识它：
SQL> create table f(id int,name char(10)); //创建一个表 Table created. SQL> insert into f values(0,'boobooke'); //插入几条相同人数据 1row created. SQL> select * from f; //查看表内容 ID NAME ---------- -------------------- 0boobooke 0boobooke 0boobooke SQL> select rowid,id,name from f; //查看rowid隐藏列 ROWID ID NAME ------------------ ---------- -----------------------------------------AAAMiXAABAAAOjKAAA 0boobooke AAAMiXAABAAAOjKAAB 0boobooke AAAMiXAABAAAOjKAAC 0 boobooke
Rowid是一个隐藏的字段，每一张表都存在，默认查看一张数据的时候不会出现。只有特意加上rowid字段才会出现。
Rowid的结构：
需要声明一下的是，现在的格式是9i及以后版本的格式。
前6位（OOOOOO）为数据对象ID，一张表、一个所引都是一个数据对象，oracle都会分配给他们一个唯一的数据对象。
紧跟的3位（FFF）为相对的文件ID，我们知道表空间是由不同的文件组成，对象存储的某个文件里，每个文件会对应一个ID号
再接着的6位（BBBBBB）为块ID，文件是由块组成的，每个块也有一个唯一的ID编号。
最后3位（RRR）为行ID，每个块又可划分成行，每个行也有一个ID号。
其他类型介绍：1 number(m,n)m=1to38，n=-84to127可变长的数值列，允许0、正值及负值，m是所有有效数字的位数，n是小数点以后的位数。如：number(5,2)，则这个字段的最大值是99999，如果数值超出了位数限制就会被截取多余的位数。如：number(5,2)，但在一行数据中的这个字段输入575.316，则真正保存到字段中的数值是575.32。如：number(3,0)，输入575.316，真正保存的数据是575。
2date无从公元前4712年1月1日到公元4712年12月31日的所有合法日期，Oracle8i/9i/10g其实在内部是按7个字节来保存日期数据，在定义中还包括小时、分、秒。缺省格式为DD-MON-YY，如07-11月-00表示2000年11月7日。
3Long：可变长字符列，最大长度限制是2GB，用于不需要作字符串搜索的长串数据，如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。
long是一种较老的数据类型，将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。
4raw(n)n=1to2000可变长二进制数据，在具体定义字段的时候必须指明最大长度n，Oracle8/9i用这种格式来保存较小的图形文件或带格式的文本文件，如MiceosoftWord文档,以及音频、视频等非文本文件。
raw是一种较老的数据类型，将来会逐渐被BLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。
5longraw可变长二进制数据，最大长度是2GB。Oracle8i/9i用这种格式来保存较大的图形文件或带格式的文本文件，如MiceosoftWord文档，以及音频、视频等非文本文件。
在同一张表中不能同时有long类型和longraw类型，longraw也是一种较老的数据类型，将来会逐渐被BLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。
6blobclobnclob
三种大型对象(LOB)，用来保存较大的图形文件或带格式的文本文件，如MiceosoftWord文档，以及音频、视频等非文本文件，最大长度是4GB。LOB有几种类型，取决于你使用的字段的类型，Oracle9i/10g实实在在地将这些数据存储在数据库内部保存。可以执行读取、存储、写入等特殊操作。
7bfile无在数据库外部保存的大型二进制对象文件，最大长度是4GB。这种外部的LOB类型，通过数据库记录变化情况，但是数据的具体保存是在数据库外部进行的。Oracle8i/9i/10g可以读取、查询BFILE，但是不能写入。大小由操作系统决定。
8 LONG型：此数据类型用来存储可变长度的字符数据，最多能存储2GB。但是有一些限制：一个表中只有一列可以为LONG型，LONG列不能定义为主键或唯一约束，不能建立索引，过程或存储过程不能接受LONG数据类型的参数。
9 LOB数据类型
●LOB又称为“大对象”数据类型：主要有CLOB，BLOB（NBLOB），BFILE，三种子类型。
●CLOB代表（CHARACTERLOB），它能够存储大量字符数据，可以存储非结构化的XML文档。
●BLOB代表（BINARYLOB），它可以存储较大的二进制对象；如图形，音视频剪辑。
关于表的一些信息：Oracle规定一张表最多可以有1000列，但一般在我们设计表的时候根本不需这么多列，如果你真这么干了，很有可能你的设计不合理，要么就是极其特别的情况下需要这么做。对一个表的列数设计的越少，oracle对表的操作性能越高。如果表的列数超过254列的时候，oracle在存放的时候分多个行片（rowpieces），当你在读的时候，oracle将这些生片重新组装产生一个完整的列。
Oracle对一张表存储的行数没有限制，理论上是无限的。但我们会受到其它的限制，如磁盘空间、内存等。例如，一个表这空间最多可以包含1022个文件（当然，oracle10g中有一个BIGFILE表空间使文件的数量大大增加，超过了1022的限制）假设你的每个文件是32GB，那一个表空间可以放32*1022=32704GB，这将是2143289344个数据块，假设第个块16KB，一个块可以放160条记录，一行80到100个字节，那么一个表空间可存放342926295040行数据。Oracle还提供了分区表的功能，一个表可以拆分成1024个分区表，那么最大值是1024*342926295040行数据。这只是个理论最大值。
索引是依附于表的，索引就是把不同列组合起来。在一张表中创建所引的个数理论上是无限的。
那么一个数据库可以放多少张表？这个理论上也是无限，但一个数据库中不可能有上百万张表，这样对于创建与维护几乎是不可能的。但对于大型数据库来说有几千张表是完全可能。
一列数据在数据块中的存储：
Rowheader:存储一行中有多少行的信息，链接信息和行锁的信息。
Columnlength：用来存储列的长度。
Columnvalue：用来存储列的值。