摘要：
如果您使用上述excel工具类进行读写，则可以满足一般要求。如果您遇到大量的数据读写，使用inputstream加载到内存中可能会遇到OOM问题。“）；｝返回wb；｝3。如果您在Excel中读取大量数据并直接使用工作簿加载数据，则会出现OOM异常。一个好方法是分批阅读。参考：在Excel中读取大量数据
1、csv和excel读写对比
开发中经常遇到数据导入和导出功能，csv 和 excel是最常见的数据格式，本文比较了下csv和excel读写相同数据的效率：
测试数据格式一
用上面模板数据生成的测试：
耗时时间统计：
测试数据格式二
生成数据：
耗时统计：
相同格式相同行数对比：
- csv文件比excel文件稍大
- csv读取/写入比excel快
工具类可以看出：csv读写是以行为单位来实现的；excel读取inputstream是直接加载到内存的。
如果用以上excel工具类读写一般需求都可以应付，如果遇到大量数据的读写，使用inputstream加载到内存的方式可能就会出现OOM问题。
2、excel大量数据写
excel工具类里处理了大量写的问题（SXSSFWorkbook分片对excel进行写入，上例中的100w测试数据就是这么写入的）：
/** * 创建一个Workbook * @param fileType * @return * @throws Exception */ private static Workbook createWorkBook(String fileType) throws IOException { Workbook wb; if (excel2003L.equals(fileType)) { //2003- wb = new HSSFWorkbook(); } else if (excel2007U.equals(fileType)) { //2007+ 内存留存数据 wb = new SXSSFWorkbook(10000); } else { throw new IOException("解析的文件格式有误！"); } return wb; }
3、excel大量数据读
大量数据读取直接使用workbook加载会出现OOM异常，一个好的办法是分批读取，参考：excel大量数据读取