摘要：
facets接口可以根据query返回统计数据，其中的terms_stats是分组统计，根据key的情况返回value的统计数据，类似groupby的意思。第4行的ips_stats是对这个分组查询的命名，可以自己随便起。第6行key_field表示对nginx_log.@fields.ip字段进行分组。第7行value_field表示对nginx_log.@fields.request_time的值进行分组后的运算。第5行的size表示查询条件显示的数据条数。statistical是对一个数字字段做统计的facet。
facets接口可以根据query返回统计数据，其中的 terms_stats 是分组统计，根据key的情况返回value的统计数据，类似group by的意思。
"terms_stats" : { "key_field" : "", "value_field" : "" }
例子：查询每个ip的请求执行时间查询语句：
1: {2: "size": 0,
3: "facets": {
4: "ips_stats": {
5: "terms_stats": {
6: "key_field": "nginx_log.@fields.ip",
7: "value_field": "nginx_log.@fields.request_time",
8: "size": 5
9: }10: }11: }12: }说明：
- 第2行的 size 表示 hits 命中的返回0条；
- 第3行的facets，第5行的terms_stats 是做分组查询的必要关键字。
- 第4行的 ips_stats 是对这个分组查询的命名，可以自己随便起。
- 第6行 key_field 表示对 nginx_log.@fields.ip 字段进行分组。
- 第7行 value_field 表示 对 nginx_log.@fields.request_time 的值进行分组后的运算。
- 第8行的 size 表示分组运算，最多返回多少行。
这个例子的查询结果如下，这里简单起见，只返回了2条。：
1: {2: "took": 35641,
3: "timed_out": false,
4: "_shards": {
5: "total": 5,
6: "successful": 5,
7: "failed": 0
8: },9: "hits": {
10: "total": 193109307,
11: "max_score": 1,
12: "hits": []
13: },14: "facets": {
15: "ips_stats": {
16: "_type": "terms_stats",
17: "missing": 0,
18: "terms": [
19: {20: "term": "180.149.157.110",
21: "count": 1871112,
22: "total_count": 1871112,
23: "min": 0.016,
24: "max": 80.306,
25: "total": 545853.1529999943,
26: "mean": 0.2917266058899704
27: },28: {29: "term": "59.49.225.22",
30: "count": 515179,
31: "total_count": 515179,
32: "min": 0,
33: "max": 600.004,
34: "total": 27793.9160000002,
35: "mean": 0.053950017372602924
36: }37: ]38: }39: }40: }从结果我们可以看到，我们对 每个ip的执行时间计算了 个数、最大最小值，平均值，合计的计算。
相关技术参考:http://stackoverflow.com/questions/16549001/elasticsearch-order-responses-and-then-facet/16568770
例子：按照每个ip的请求数排序查询JSON
1: {2: "size": 0,
3: "facets": {
4: "time_stats": {
5: "terms_stats": {
6: "key_field": "nginx_log.@fields.ip",
7: "value_field": "nginx_log.@fields.request_time",
8: "size": 2,
9: "order": "total"
10: }11: }12: }13: }只比上述查询多了一个 order 属性.输出结果格式跟上面一样,只不过是排好序的,就不罗列了.
例子：查询整个网站的执行时间查询json：
1: {2: "query": {
3: "match_all": {}
4: },5: "size": 0,
6: "facets": {
7: "stat1": {
8: "statistical": {
9: "field": "nginx_log.@fields.request_time"
10: }11: }12: }13: }说明：
- 最初的查询条件我们没有写，意味着取全部，如果你想查询指定范围，可以在这里书写。第2-4行。第5行的size表示查询条件显示的数据条数。
- statistical 是对一个数字字段做统计的facet。
结果：
1: {2: "took": 4824,
3: "timed_out": false,
4: "_shards": {
5: "total": 5,
6: "successful": 5,
7: "failed": 0
8: },9: "hits": {
10: "total": 193109307,
11: "max_score": 1,
12: "hits": []
13: },14: "facets": {
15: "stat1": {
16: "_type": "statistical",
17: "count": 142590544,
18: "total": 59320216.00531181,
19: "min": 0,
20: "max": 5347.085,
21: "mean": 0.4160178812790826,
22: "sum_of_squares": 14578358539.95768,
23: "variance": 102.06623708075713,
24: "std_deviation": 10.102783630304923
25: }26: }27: }这个方法的更多参考：
整体参考资料：官方向导
http://www.elasticsearch.cn/guide/ 中文版
http://es-cn.medcl.net/guide/ 中文版
http://www.elasticsearch.org/guide/ 英文
翻译【ElasticSearch Server】第一章：开始使用ElasticSearch集群
http://www.cnblogs.com/jefurry/tag/ElasticSearch/