pandas 从txt读取DataFrame&DataFrame格式化保存到txt

摘要:
首先,确保txt中的文本内容是规则的;例如,我需要读取的数据用():readDataFramedf=pd分隔。读取txt_ Csv#“”指定分隔符#header=None以将DataFrame保存为txtdf。to(不将第一行作为列名)_ Csv#index=False不将索引序列保存到text#header=None删除列名保存效果:

前提

首先保证你txt里的文本内容是有规律可循的(例如,列与列之间通过“ ”、“,”等指定的可识别分隔符分隔);

例如我需要读取的数据,( )分隔:

(此文件内容是直接以DataFrame格式化写入)

pandas 从txt读取DataFrame&DataFrame格式化保存到txt第1张

通过txt读取DataFrame

df = pd.read_csv(test.txt, sep='	', header=None)

# '	'  指定分隔符
#  header=None  不以第一行作为列名

pandas 从txt读取DataFrame&DataFrame格式化保存到txt第2张

 将DataFrame保存为txt

df.to_csv(test.txt, sep='	',index=False, header=None)

# index=False 不将索引序列保存到文本
# header=None  去除列名(不保存列名)

保存效果:

pandas 从txt读取DataFrame&DataFrame格式化保存到txt第3张

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