关于Scapy
scapy是一个强大的交互式数据包处理程序（使用python编写）。它能够伪造或者解码大量的网络协议数据包，能够发送、捕捉、匹配请求和回复包等。它可以很容易地处理一些典型操作，比如端口扫描、tracerouting，探测，单元测试，攻击或网络发现（可替代hping,NMAP,arpspoof,ARP-SK,arping,tcpdump,tethereal,POF等）。最重要的他还有很多更优秀的特性——发送无效数据帧、注入修改的802.11数据帧、在WEP上解码加密通道（VOIP）、ARP缓存攻击（VLAN）等，这要是其他工具无法处理完成的。
安装Scapy
由于scapy依赖于python，因此在安装scapy前，必须保证python的正确安装，python的安装此处不在赘述，如有需要可查阅网络。本人采用的python2.7。
如设备已联网，可直接用pip install scapy命令一键安装，如设备无法联网，可事先在scapy官方网站（http://www.secdev.org/projects/scapy）下载scapy最新版本，目前最新版本是2.3.3。scapy的官方使用指南详细描述了scapy的各种用法，如有兴趣，自行查阅http://scapy.readthedocs.io/en/latest/index.html
本文演示使用的系统是red hat 4.4.7，在下载完scapy的压缩包后，由于该版本是tgz的格式，在操作系统中使用命令tar –zvxf 解压缩，如下图：
解压后，进入scapy的文件夹，使用sudo python scapy.py install命令安装scapy，当出现welcome字样时，表示scapy安装成功。
在官方文档中也说明了，当在windows下安装scapy时，只需要运行cmd，在控制台界面，找到scapy解压后所在路径，进入后，输入python scapy.py install即可完成安装，当然，前提仍然是要正确安装python。
SCTP抓包分析
前面提到了，scapy可以很方便的构造各种包，目前也支持很多协议。对于通信行业来说，最重要的当然是SCTP包了。了解scapy的初衷是为了在自动化测试中，能够分析sctp包，从而做协议接口测试。网络上对于sctp包的描述较少，个人通过不断的尝试，终于成功将sctp包捕获并且分析和自动匹配，以下开始具体操作过程：
首先，要进入scapy界面：
然后就可以输入scapy命令了。先来构造一个接口的抓包，这里要借助sniff这个函数，使用说明如下：
构造如下的sniff函数，开始嗅探特定sctp包：
当抓包完成，会自动结束，此时返回的pkt是一个列表，每个元素是抓包的内容，如下图：
上图所示的包为一个心跳请求包
通过这样的引用，可以找到sctp的类型，编号是遵循sctp协议的，如下图：
如果要分析sctp的包内容，那首先要找到的是数据块类型编码为0的sctp包，此时可方便通过循环判断，找到该sctp数据包，如下图：
可见pkt中的第12个包为数据包，以该包为例，可查看该数据包：
至此，就把抓到的sctp包的数据包给提取了出来。由于不支持sctp的更上层协议，因此需要自己去匹配协议字段，找到message type，从而判断消息类型。网上也有牛人可尝试制作新的协议模板，来做到自动匹配，有兴趣可查阅。这里用第一种方法。那么，为了方便知道具体字段标识的内容，我们还是要把抓到的包导出成wireshark可以打开的pcap包，从而方便我们来做编解码，方法如下：
则在scapy的文件路径下，会出现test.pcap的抓包，可以下载后用wireshark打开。找到wireshark的同样的第12个包，解码如下：
可见，这是一个s1setup的包，而s1setup位于data中的第二个字节，对应的procedure code是17，16进制表示是0x11，和提取到的data中是一致的：
因此，可以在data中判断第二个字节的type code来判断该SCTP所对应的上层消息，从而实现对SCTP的编解码分析。