Elasticsearch logstsh同步mysql数据到ES中

input {
    jdbc {
        # 设置 MySql/MariaDB 数据库url以及数据库名称
        jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.1.104:3306/shop?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true"
        # 用户名和密码
        jdbc_user => "root"
        jdbc_password => "123456"
        # 数据库驱动所在位置，可以是绝对路径或者相对路径
        jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash-7.4.2/logstash-core/lib/jars/mysql-connector-java-5.1.48.jar"
        # 驱动类名
        jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
        # 开启分页
        jdbc_paging_enabled => "true"
        # 分页每页数量，可以自定义
        jdbc_page_size => "1000"
        # 执行的sql文件路径
        statement_filepath => "/usr/local/logstash-7.4.2/sync/items.sql"
        # 设置定时任务间隔  含义：分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟跑一次任务
        schedule => "* * * * *"
        # 索引类型
        type => "_doc"
        # 是否开启记录上次追踪的结果，也就是上次更新的时间，这个会记录到 last_run_metadata_path 的文件
        use_column_value => true
        # 记录上一次追踪的结果值
        last_run_metadata_path => "/usr/local/logstash-7.4.2/sync/track_time"
        # 如果 use_column_value 为true， 配置本参数，追踪的 column 名，可以是自增id或者时间
        tracking_column => "update_time"
        # tracking_column 对应字段的类型
        tracking_column_type => "timestamp"
        # 是否清除 last_run_metadata_path 的记录，true则每次都从头开始查询所有的数据库记录
        clean_run => false
        # 数据库字段名称大写转小写
        lowercase_column_names => false
    }
}
output {
    elasticsearch {
        # es地址
        hosts => ["192.168.127.130:9200","192.168.127.128:9200","192.168.127.129:9200"]
        # 同步的索引名
        index => "items"
        # 设置_docID和数据相同
        document_id => "%{id}"
        # document_id => "%{itemId}"
    }
    # 日志输出
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}