Model模型
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。
通常，每个模型对应数据库中唯一的一张表。
- 每个模型都是django.db.models.Model的一个Python 子类。
- 模型的每个属性都表示为数据库中的一个字段。
- Django 提供一套自动生成的用于数据库访问的API；
- 这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳
模型与数据库的关系
模型(Model)负责业务对象和数据库的关系映射(ORM)
ORM是“对象-关系-映射”的简称，主要任务是：
- 根据对象的类型生成表结构
- 将对象、列表的操作，转换为sql语句
- 将sql查询到的结果转换为对象、列表
为什么要用模型?
Model是MVC框架中重要的一部分,主要负责程序中用于处理数据逻辑的部分。通常模型对象负责在数据库中存取数据
它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库
配置Mysql数据库
1.在当前环境中安装mysql
sudo apt-get install mysql-server
sudo apt install mysql-client
sudo apt install libmysqlclient-dev
2.在当前python环境中安装 pymysql
pip3 install pymysql
3.在mysql中创建数据库
create databases mydb default charset=utf8
4.在Django项目中配置数据库
修改settings.py文件中的DATABASE配置项
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'mydb',#选择数据库的名,请确认你的mysql中有这个库
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123456',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
}
}
5.告诉Django在接下来的mysql操作中使用pymysql
打开mysite/init.py，写入以下代码导入pymysql：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
开发流程
1.在models.py中定义模型类，要求继承自models.Model
from django.db import models
# Create your models here.
#用户信息模型
class Users(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.CharField(max_length=32)
email = models.CharField(max_length=50)
# class Meta:
# db_table = "polls_users" # 指定表名
2.把应用加入settings.py文件的installed_app项
编辑mysite/settings.py文件，并将项目应用文件名添加到该INSTALLED_APPS设置。
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'myweb',
]
3.生成迁移文件
python3 manage.py makemigrations
4.执行迁移
python3 manage.py migrate
5.使用模型类进行crud操作
定义模型
在模型中定义属性，会生成表中的字段
django会为表增加自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列
如果使用选项设置某属性为主键列后，则django不会再生成默认的主键列
属性命名限制
- 不能是python的保留关键字
- 由于django的查询方式，不允许使用连续的下划线
定义属性
- 定义属性时，需要字段类型
- 字段类型被定义在django.db.models.fields目录下，为了方便使用，被导入到django.db.models中
- 使用方式
导入from django.db import models
通过models.Field创建字段类型的对象，赋值给属性
- 对于重要数据都做逻辑删除，不做物理删除，实现方法是定义isDelete属性，类型为BooleanField，默认值为False
字段类型
- AutoField：一个根据实际ID自动增长的IntegerField，通常不指定
如果不指定，一个主键字段将自动添加到模型中 - BooleanField：true/false 字段，此字段的默认表单控制是CheckboxInput
- NullBooleanField：支持null、true、false三种值
- CharField(max_length=字符长度)：字符串，默认的表单样式是 TextInput
- TextField：大文本字段，一般超过4000使用，默认的表单控件是Textarea
- IntegerField：整数
- DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)：使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数
- DecimalField.max_digits：位数总数
- DecimalField.decimal_places：小数点后的数字位数
- FloatField：用Python的float实例来表示的浮点数
- DateField[auto_now=False, auto_now_add=False])：使用Python的datetime.date实例表示的日期
- 参数DateField.auto_now：每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
- 参数DateField.auto_now_add：当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
- 该字段默认对应的表单控件是一个TextInput. 在管理员站点添加了一个JavaScript写的日历控件，和一个“Today"的快捷按钮，包含了一个额外的invalid_date错误消息键
- auto_now_add, auto_now, and default 这些设置是相互排斥的，他们之间的任何组合将会发生错误的结果
- TimeField：使用Python的datetime.time实例表示的时间，参数同DateField
- DateTimeField：使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间，参数同- - - - - DateField
- FileField：一个上传文件的字段
- ImageField：继承了FileField的所有属性和方法，但对上传的对象进行校验，确保它是个有效的image
字段选项
通过字段选项，可以实现对字段的约束
在字段对象时通过关键字参数指定
null：如果为True，Django 将空值以NULL 存储到数据库中，默认值是 False
db_column：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称
db_index：若值为 True, 则在表中会为此字段创建索引
default：默认值
primary_key：若为 True, 则该字段会成为模型的主键字段
unique：如果为 True, 这个字段在表中必须有唯一值
元选项
在模型类中定义类Meta，用于设置元信息
元信息db_table：定义数据表名称，推荐使用小写字母，
数据表的默认名称:<app_name>_<model_name>
例如myweb_users
ordering：对象的默认排序字段，获取对象的列表时使用，接收属性构成的列表
class BookInfo(models.Model):
...
class Meta():
ordering = ['id']
- 字符串前加-表示倒序，不加-表示正序
class BookInfo(models.Model):
...
class Meta():
ordering = ['-id']
- 排序会增加数据库的开销
案例:
class Stu(models.Model):
sid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=50)
age = models.IntegerField()
class Meta():
db_table = 'stu'
def __str__(self):
return self.name
模型实例
1. 类的属性
objects：是Manager类型的对象，用于与数据库进行交互
当定义模型类时没有指定管理器，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器
支持明确指定模型类的管理器
class BookInfo(models.Model):
…
books = models.Manager()
当为模型类指定管理器后，django不再为模型类生成名为objects的默认管理器
2. 创建对象
当创建对象时，django不会对数据库进行读写操作
调用save()方法才与数据库交互，将对象保存到数据库中
说明：init方法已经在基类models.Model中使用，在自定义模型中无法使用，
3. 实例的属性
DoesNotExist：在进行单个查询时，模型的对象不存在时会引发此异常，结合try/except使用
4. 实例的方法
str(self)：重写object方法，此方法在将对象转换成字符串时会被调用
save()：将模型对象保存到数据表中
delete()：将模型对象从数据表中删除
模型查询
1. 查询集
在管理器上调用过滤器方法会返回查询集,查询集表示从数据库中获取的对象集合
查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤
惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库
何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用
返回查询集的方法，称为过滤器
all()
filter()
exclude()
order_by()
values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回
写法：
filter(键1=值1,键2=值2) 等价于 filter(键1=值1).filter(键2=值2)返回单个值的方法
get()：返回单个满足条件的对象
如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
count()：返回当前查询的总条数
first()：返回第一个对象
last()：返回最后一个对象
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True
限制查询集
查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句
注意：不支持负数索引
使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询
如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常
#这会返回前5个对象 LIMIT 5
Entry.objects.all()[:5]
#这将返回第六个到第十个对象 OFFSET 5 LIMIT 5
Entry.objects.all()[5:10]
2. 字段查询
- 实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数
- 语法：属性名称__比较运算符=值
- 表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型
- 对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值
- 转义：like语句中使用了%与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")=>where title like ‘%%%’，表示查找标题中包含%的
比较运算符
exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“ 比较运算符”，表示判等
filter(isDelete=False)
contains：是否包含，大小写敏感
exclude(btitle__contains='传')
startswith、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感
exclude(btitle__endswith='传')
isnull、isnotnull：是否为null
filter(btitle__isnull=False)
在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、iendswith
in：是否包含在范围内
filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])
gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于
filter(id__gt=3)
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期间类型的属性进行运算
filter(bpub_date__year=1980)
filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
用Q对象进行复杂查找
关键字参数查询 - 输入filter()等 - 是“AND”编辑在一起的。如果您需要执行更复杂的查询（例如，带有OR语句的查询），则可以使用。Qobjects
例如 查询or“或”的对象
# Q对象
from django.db.models import Q
ob = Goods.objects.filter(Q(id__contains=v)|Q(title__contains=v))
其它查询方案:
# 模型提供 extra
ob = Types.objects.extra(select = {'paths':'concat(path,id)'}).order_by('paths')
#等同于
select *,concat(path,id) as paths from types order by paths;
Model模型
重点掌握 关系
OneToOneField 一对一
将字段定义在任意一端中
创建两个模型类 Users UserInfo
例如: 一个用户信息,对应一个用户详情信息
# 用户
class Users(models.Model):
username = models.CharField(max_length=20, null=True, blank=True, verbose_name=u'用户名')
class Meta:
db_table = 'Users'
#用户详情
class UserInfo(models.Model):
# 在用户详情表中，关联用户表，让两个表的数据产生联系
# 第一个参数：是被关联的模型名称
# 第二个参数：当user用户表中的一条数据被删除的时候，与之对应的详情表数据也会被删除
uid = models.OneToOneField(Users, on_delete=models.CASCADE)
address = models.CharField(max_length=100, null=True)
class Meta:
db_table = 'UserInfo'
增:
a = Users(username=request.POST['username'])
a.save()
b = UserInfo(uid=a,address=request.POST['address'])
b.save()
return HttpResponse('<script>location.href="http://t.zoukankan.com/"</script>')
删:
a1 = Users.objects.get(id=uid)
a1.delete()
改:
a = Users.objects.get(id=request.POST['uid'])
a.username = request.POST['username']
a.save()
b = UserInfo.objects.get(uid=request.POST['uid'])
b.address = request.POST['address']
b.save()
查:
# 通过用户查详情
users = Users.objects.all()
uinfo = Users.objects.get(id=uid)
# print(users[0].userinfo.address)
# 通过详情查用户
ForeignKey 一对多
将字段定义在多的端中
例如: 一个班级对应多个学员信息
创建;两个模型 Class Stu
# 班级
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
classname = models.CharField(max_length=32)
class Meta:
db_table = 'Class'
def __str__(self):
return self.classname
# 学员
class Stu(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
sname = models.CharField(max_length=32)
# 一对多
cid = models.ForeignKey(to="Class", to_field="id")
class Meta:
db_table = 'Stu'
def __str__(self):
return self.sname
# 查询所有学员
# b = Stu.objects.all()
# print(b) #<QuerySet [<Stu: 张三>, <Stu: 李四>, <Stu: 王五>, <Stu: 赵六>]>
# 通过学员信息,查询所在班级
# print(b[1].cid.classname)
# # 查询所有班级
# a = Class.objects.all()
# # print(a[0].classname)
# # print(a[0].classname)
# # print(a[1].classname)
# # 通过班级,查询所有学员信息
# # print(a[1].stu_set.all()) #<QuerySet [<Stu: 张三>, <Stu: 王五>]>
# print(a[1].students.all())
# 修改
# 获取id为2的学员信息,转移班级到1期
# c = Class.objects.get(id=1)
# ob = Stu.objects.get(id=2)
# ob.sname = '李思思'
# ob.cid=c
# ob.save()
# 添加
# ob = Stu()
# ob.sname = '张三丰'
# ob.cid = Class.objects.get(id=1)
# ob.save()
# 删除
# 如果删除班级,那么班级对应的学员信息也会被删除
# c = Class.objects.get(id=2)
# c.delete()
# 如果删除学员,对班级信息没有影响
# c = Stu.objects.get(id=2)
# c.delete()
ManyToManyField 多对多
只将它放在其中一个模型中 - 而不是两个模型
创建两个模型类 Class Teacher
例如: 一个班级需要多个老师代课,一个老师要带多个班级
# 班级
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
classname = models.CharField(max_length=32)
class Meta:
db_table = 'Class'
def __str__(self):
return self.classname
# 讲师信息表
class Teacher(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
tname = models.CharField(max_length=32)
cid = models.ManyToManyField(to="Class")
def __str__(self):
return self.tname
#添加
# 添加班级
# p1 = Class(classname='py1期')
# p1.save()
# p2 = Class(classname='py2期')
# p2.save()
# 添加老师
# a1 = Teacher(tname='王老师')
# a1.save()
# 添加老师进班级
# w = Teacher.objects.get(id=4)
# c = Class.objects.get(id=5)
# w.cid.add(c)
# 获取所有班级
# p = Class.objects.all()
# a2 = Teacher(tname='浩老湿')
# a2.save()
# 把一个老师,添加进多个班级
# a2.cid.add(p[0], p[1])
# 查询
# 通过班级 查询老师信息
# c = Class.objects.first()
# print(c)
# print(c.cname)
# print(c.teacher_set.all())
# 通过老师,查询班级信息
t = Teacher.objects.first()
print(t)
print(t.tname)
print(t.cid.all())