本项目为python项目需要安装python及python的opencv模块：opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win32.whl 和 python的矩阵运算模块：numpy。
1、第一步，安装python3.7，具体安装步骤略。
2、第二步，使用pip安装python的矩阵运算模块：numpy。
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
3，第三步，使用pip安装python的opencv模块：opencv_python。
（1） 先去官网https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv，下载相应Python版本的OpenCV的whl文件，如本人下载的opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl（此文件已经下载并在项目压缩包里）
（2） 将下载的whl文件放入python的Libsite-packages文件夹，我文件路径为：C:UserspangguomingAppDataLocalProgramsPythonPython37-32Libsite-packages
（3） 用pip安装此文件
pip install opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win32.whl
4、第四步，运行python脚本imgtxtcorr.py ，此脚本将读取当前目录下的1.jpg文件进行校正，并打开校正后的图片。
# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import cv2 ## 图片旋转 def rotate_bound(image, angle): #获取宽高 (h, w) = image.shape[:2] (cX, cY) = (w // 2, h // 2) # 提取旋转矩阵 sin cos M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0) cos = np.abs(M[0, 0]) sin = np.abs(M[0, 1]) # 计算图像的新边界尺寸 nW = int((h * sin) + (w * cos)) # nH = int((h * cos) + (w * sin)) nH = h # 调整旋转矩阵 M[0, 2] += (nW / 2) - cX M[1, 2] += (nH / 2) - cY return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH),flags=cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_REPLICATE) ## 获取图片旋转角度 def get_minAreaRect(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.bitwise_not(gray) thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1] coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0)) return cv2.minAreaRect(coords) image_path = "54321.png" image = cv2.imread(image_path) angle = get_minAreaRect(image)[-1] rotated = rotate_bound(image, angle) cv2.putText(rotated, "angle: {:.2f} ".format(angle), (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) # show the output image print("[INFO] angle: {:.3f}".format(angle)) cv2.imshow("imput", image) cv2.imshow("output", rotated) cv2.waitKey(0)
可矫正所有 图片格式包括 png jpg tif等
