摘要：
1、打开网站：https://www.amap.com/2、按F12进入开发者界面，如下图3、点击Network--XHR--刷新，如下图4、找到存放天气的文件如何获取图中adcode，因为adcode为获取每个城市天气的标识。①复制adcode在上个图中的左下方文件中的Preview找到对应城市的adcode②上图文件数据格式是json的格式，可以打开网站：json.cn可以有效的查看5、分析完
1、打开网站：https://www.amap.com/
2、按F12进入开发者界面，如下图
3、点击Network--XHR--刷新，如下图
4、找到存放天气的文件
如何获取图中adcode，因为adcode为获取每个城市天气的标识。
①复制adcode在上个图中的左下方文件中的Preview找到对应城市的adcode
②上图文件数据格式是json的格式，可以打开网站：json.cn 可以有效的查看
5、分析完浏览器数据结构后，进行代码的编写
import requests import json # 查找adcode # 爬取城市adcode的url地址 base_url = 'https://www.amap.com/service/cityList?version=201922117'# 发起请求 response_city = requests.get(base_url) # 将服务器响应回来的数据转换成json格式 json_data =response_city.json() json_data2 = json_data['data']['cityByLetter'] # 存储城市的信息 city_list =[] for key,value injson_data2.items(): for city invalue: city_list.append(city) # 遍历城市信息 获取所有城市的天气 for i, city inenumerate(city_list): i += 1# 将获取到的adcode存到adcode变量中 adcode = city['adcode'] city_name = city['name'] # 定义爬取天气的url地址 weather_url = f'https://www.amap.com/service/weather?adcode={adcode}'response_weather = requests.get(weather_url) json_data3 =response_weather.json() # 获取json_data3字典中的天气值 weather = json_data3.get('data').get('data')[0].get('live').get('weather_name') limit = json_data3.get('data').get('data')[0].get('live').get('temperature') print(i, city_name, weather, limit+'C')