除法取模与逆元/费马小定理

摘要:
对于正整数的和,如果存在,则同余方程中最小的正整数解称为模的逆。逆元素通常通过扩展欧几里德算法获得。如果它是一个素数,则逆元素也可以通过费马小定理得到。(a和m都需要互素)推导过程如下(摘自Acromer博客)。这是费马小定理,m是素数,这是费马小定理的前提。找到a/b=x(modM)只要M是素数,而b不是M的倍数,就可以使用反整数b1

对于正整数除法取模与逆元/费马小定理第1张除法取模与逆元/费马小定理第2张,如果有除法取模与逆元/费马小定理第3张,那么把这个同余方程中除法取模与逆元/费马小定理第4张的最小正整数解叫做除法取模与逆元/费马小定理第5张除法取模与逆元/费马小定理第6张的逆元。

逆元一般用扩展欧几里得算法来求得,如果除法取模与逆元/费马小定理第2张为素数,那么还可以根据费马小定理得到逆元为除法取模与逆元/费马小定理第8张。(都要求a和m互质)

推导过程如下(摘自Acdreamer博客)

这个为费马小定理,m为素数是费马小定理的前置条件。

除法取模与逆元/费马小定理第9张

求a/b=x(mod M)

只要M是一个素数,而且b不是M的倍数,就可以用一个逆元整数b1,通过 a/b=a*b1 (mod M),只能来以乘换除。
费马小定理:对于素数 M 任意不是 M 的倍数的 b,都有:b ^ (M-1) = 1 (mod M)
于是可以拆成:b*b^(M-2)=1(mod M)
于是:a/b=a/b*(b * b ^ (M-2))=a*(b ^ (M-2)) (mod M)

求a/b=x(mod M)

用扩展欧几里德算法算出b1,然后计算a*b1(mod M)

exgcd(b,M,x,y);   b1=x;

 

当p是个质数的时候有
inv(a) = (p - p / a) * inv(p % a) % p

 

证明:

设x = p % a,y = p / a
于是有 x + y * a = p
(x + y * a) % p = 0
移项得 x % p = (-y) * a % p
x * inv(a) % p = (-y) % p
inv(a) = (p - y) * inv(x) % p
于是 inv(a) = (p - p / a) * inv(p % a) % p

然后一直递归到1为止,因为1的逆元就是1

 1 #include<cstdio>
 2 typedef long long LL;
 3 LL inv(LL t, LL p) 
 4 {//求t关于p的逆元,注意:t要小于p,最好传参前先把t%p一下 
 5     return t == 1 ? 1 : (p - p / t) * inv(p % t, p) % p;
 6 }
 7 int main()
 8 {
 9     LL a, p;
10     while(~scanf("%lld%lld", &a, &p))
11     {
12         printf("%lld
", inv(a%p, p));
13     }
14 }

它可以在O(n)的复杂度内算出n个数的逆元

 1 #include<cstdio>
 2 const int N = 200000 + 5;
 3 const int MOD = (int)1e9 + 7;
 4 int inv[N];
 5 int init()
 6 {
 7     inv[1] = 1;
 8     for(int i = 2; i < N; i ++)
 9         inv[i] = (MOD - MOD / i) * 1ll * inv[MOD % i] % MOD;
10 }
11 int main()
12 {
13     init();
14 }

免责声明:文章转载自《除法取模与逆元/费马小定理》仅用于学习参考。如对内容有疑问,请及时联系本站处理。

上篇转一篇shared_ptr的小文Inkscape 强大的 SVG 编辑器下篇

宿迁高防,2C2G15M,22元/月;香港BGP,2C5G5M,25元/月 雨云优惠码:MjYwNzM=

随便看看

CAD中批量打印

同事在网上找各种软件来实现CAD图的批量打印,总是问题多多。"进行查看4.先在CAD测试一次,结果帮助文档写好lisp代码,然后用批量处理工具来实现批量打印即可。...

virsh 连接虚拟机 (vnc 或 控制台)

第一种方法:1.如果虚拟机登录方法是VNC,请在ubuntu机器上安装vncviewer。在虚拟机的配置xml中,安装vncviewer$apt-geinstallvncviewer以查看虚拟机的端口地址$virshvncdisplaycontroller通过端口地址显示:0...

thinkphp3.2配置redis缓存和文件缓存

如果您将一些常用但不易更改的数据存储在缓存中,而不是每次检查数据库,则可以大大减轻数据库的压力。最近,由于项目的需要,您尝试了Redis,但后来使用tp3.2文件缓存直接进入主题:在config中添加以下代码。php:“DATA_CACHE_PREFIX”=˃“tp”,//缓存前缀“DATA_CCACHE_TYPE”=˃“Redis”,//高速缓存类型“Re...

前端利器躬行记(7)——自制脚手架

path是Node.js中的路径模块path.resolve()用于解析绝对路径,__dirname可读取当前模块的目录名。静态资源最终路径=output.publicPath+加载器或插件的配置路径。假设html元素的背景是一条相对路径,那么最后生成的路径将会是“/img/lake.png”,其中配置的输出目录是“img”。paths.servedPath...

Docker Compose 版本过高(Docker版本不匹配),降低docker-compose版本

好了,开始降级docker-compose,先卸载:#pipuninstalldocker-compose再安装指定版本:#pipinstalldocker-compose==1.5.2至此,docker-compose降版本成功!...

Qt使用镜像源快速安装与更新

如果我们选择在线安装模式,那就更麻烦了,因为下载速度一般不慢。事实上,在中国,Qt图片来源很多,但很少有人使用。原因是Qt图像源做得不好。如果我们导入它,它将自动链接到官方图像源。因为它已经从官方来源同步,没有更改,所以我们无法逐个添加补丁,这太麻烦了。好吧,让我停止胡说八道。让我告诉你如何使用国产Qt图像源。...