python crosstab和pivot_table

摘要:
功能:交叉表和数据透视表_所有表格都用于统计分析,类似于Excel中表格的形式。它们通常分为行和列参数。有三个关键参数,即索引、列和值。其中,索引相当于行,列相当于列,值相当于用于统计的对象函数:panda。交叉表和数据透视表默认交叉表显示频率,计算每种类型中出现的次数,而数据透视表中显示的平均值

作用:crosstab和pivot_table都是做统计分析,类似于excel中的表格形式,通常分为行、列

参数:关键的参数有三个,分别是index,columns,values,其中index相当于是行,columns相当于列,values相当于要做统计的对象

函数:pandas.crosstab(index,columns,values=None,rownames=None,colnames=None,aggfunc=None,margins=False,dropna=true) 

pandas.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False,dropna=True,margins_name='All')

默认的crosstab显示的频数,统计每个类型中出现的数量,而pivot_table显示的均值

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