采用EntityFramework.Extended 对EF进行扩展(Entity Framework 延伸系列2)

//data为修改的行数
int   data =context.LogData.Where(a=>a.EntityKey=="aa").Update(b=> new LogData { EntityName = "ss" });
//第二种写法,这种是针对DbSet的,已经标注过时了
 var data = context.LogData.Update(a => a.EntityKey == "aa",b=> new LogData { EntityName = "ss" });

//这个和Extended无关..EF本身就自带了,单纯的给新手一个实例而已,大神无视..
int data= context.LogData.AddRange(new List<LogData>());

                    var count =context.LogData.FutureCount();
                    var data = context.LogData.FutureFirstOrDefault(); 
                    var datalist = context.LogData.Future();
                    //在同一个代码上下文中,count,data,datalist这三个对象
                    //任意一个,第一次tolist或者.Value的时候,会连接一次数据库
                    //同时查询这三个数据,而不会分三次查询
                    var datalists = datalist.ToList();
                    int countdata = count.Value;        

  protected void Application_Start()
        {
            AreaRegistration.RegisterAllAreas();
            FilterConfig.RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters);
            RouteConfig.RegisterRoutes(RouteTable.Routes);
            BundleConfig.RegisterBundles(BundleTable.Bundles);
            //这里是审计日志的配置
            var auditConfiguration = AuditConfiguration.Default;
            auditConfiguration.IncludeRelationships = true;
            auditConfiguration.LoadRelationships = false;
            auditConfiguration.DefaultAuditable = true;
           
        }

                using (StudentInfoEntities us = new StudentInfoEntities())
                {
                    //开启日志
                    var logaudit = us.BeginAudit();
                   //进行增删改操作
                    us.LogData.Add(new LogData() { EntityKey = "aa", EntityName = "asd", Name = "asd" });
                    var data = us.LogData.Where(a => a.Id == 15).FirstOrDefault();
                    data.Name = "Test";
                    var delete = us.LogData.Where(a => a.Id == 9).FirstOrDefault();
                    us.LogData.Remove(delete);
                    //正常保存
                    us.SaveChanges();
                   //获取审计日志
                    var log = logaudit.LastLog;
                    //将日志转为XML字符串,或存入XML文件
                    string dda = log.ToXml();
                }

//使用默认的缓存时间
var tasks = db.Tasks
    .Where(t => t.CompleteDate == null)
    .FromCache();

//查询结果缓存300秒
var tasks = db.Tasks
    .Where(t => t.AssignedId == myUserId && t.CompleteDate == null)
    .FromCache(CachePolicy.WithDurationExpiration(TimeSpan.FromSeconds(300)));

也可以在nuget上直接安装这个包，它的说明有点过时了，最新版本已经改用对IQueryable<T>的扩展，而不是DbSet<T>（已经标记为弃用）,所以跟我一样有隔离癖好的就可以大胆使用了。下面介绍如何批量删除、更新、查询。

批量删除

本来我们需要这样删除

//EF原生的删除需要先取出entity然后remove context.Remove(context.Users.First(u=>u.Key==xxx); //如果要删除更多 foreach(var user in context.Users.Where(u => u.FirstName == "firstname").ToList()) { context.Remove(user); }

本来一句sql可以解决的问题，变得复杂了。

 使用ORM是为了跟sql尽量的解耦，并且能在编译时检查出更多的错误，但是上面的写法让人堵的慌，如果你也有这种感觉下面的写法是不是就是你脑子里想要的东西呢。

----引用EF Extend Libary后删除只需要一次就完成了，效率高了很多，也不需要太多的连接资源，使用更方便了

//delete all users where FirstName matches context.Users.Delete(u => u.FirstName == "firstname"); //当然如果我这样写也可以 context.Users.Where(...).Delete();

当第一次看到EF EL的时候就被这种写法吸引住了，这不就是我们一直找的东西么。

批量更新

//批量更新用户名中包含大写J的用户设置工资为999 context.Users.Update(     u => u.Name.Contans("J"),     u2 => new User {Salary = 999});   //第一个参数也可以传入已经有的IQuaryable的参数如下 var users = context.Users.Where(u => u.FirstName == "firstname"); context.Users.Update(users, u => new User {FirstName = "newfirstname"});<br><br>//当然了我最喜欢的还是这样的写法<br>context.Users.Where(u => u.FirstName == "firstname").Update(u=>new User{FirstName = "newfirstname"})

　　是不是更喜欢这个扩展库了？我是爱不释手了，可惜现在才开始用。

 批量查询

 其实现在的查询已经很棒了，默认的延迟查询都能满足基本需求，但是有时候总希望更极致一点，比如现有的查询无法满足分页这个顽固的需求。