摘要：
先做性能分析 - 两个工具 首先执行性能分析-两个工具django。数据库。来自django的连接。dbimportconnection#上下文打印连接。查询#content“”结果：[｛'时间'：'0.002'，'sql'：u'sELECT `django_session'.'session_key'，`django-session'.'会话_d
- django.db.connection
from django.db import connection
# context
print connection.queries
# content
''' result is:
[{
'time': '0.002',
'sql': u'SELECT `django_session`.`session_key`, `django_session`.`session_data`, `django_session`.`expire_date` FROM `django_session` WHERE (`django_session`.`session_key` = 5584f8d708ddc2d5e32831885fc36084 AND `django_session`.`expire_date` > 2013-05-07 10:39:36 )'}]
'''
- django_debug_toolbar link
- Indexes, 分析应该添加什么样的索引,使用 django.db.models.Field.db_index
- 使用对应的字段类型
title = models.CharField(max_length=100, blank=True, db_index=True, verbose_name=u'标题')理解QuerySets
理解QuerySet的求值过程
- QuerySets是惰性的
news_list = News.object.all()
# 此时并未执行数据库查询
print news_list # 用时方执行查询操作
- 何时它们被执行.
# 用时方执行查询操作
print news_list
- 数据如何被缓存
# 这样的QuerySet没有被缓存
print([e.headline for e in Entry.objects.all()])
print([e.pub_date for e in Entry.objects.all()])
# 这么做
entries = Entry.objects.all()
print([e.headline for e in entries])
理解被缓存的属性
- QuerySet 会被缓存
- 不可被调用的属性会被缓存
>>> news = News.objects.get(id=1)
>>> news.channel # 此时的channel对象会从数据库取出
>>> news.channel # 这时的channel是缓存的版本，不会造成数据库访问
- 方法的调用每次都会触发数据库查询
>>> news = News.objects.get(id=1)
>>> news.authors.all() # 执行查询
>>> news.authors.all() # 再次执行查询
- 注意
- 模板系统不允许使用括号，但它会自动调用可被调用的属性
- 自定义的属性需要由你来实现缓存。
使用with模板标签
在模板中使用QuerySet缓存，需要使用with标签
使用iterator()
获取大量数据时
news_list = News.objects.filter(title__contains=u'违法')让数据库做它自己的工作
for news in news_list.iterator():
print news
基本概念
- 使用 filter and exclude 在数据库层面执行过滤操作
news_list = News.objects.filter(title__contains=u'和谐').exclude(status=1)
- 使用 F() object query expressions 在同一模型中使用不同字段进行对比过滤
# 查询所有title和sub_title相同的数据
queryset = News.objects.filter(title=F('sub_title'))
- 使用 注解
# 给每个对象添加一个news_count的属性
cl = Channel.objects.filter(parent__id=1).annotate(news_count=Count('news'))
print cl[0].news_count
- 如果这些还不足以生成你需要的SQL的话，继续往下看：
使用 QuerySet.extra()
显式的执行SQL语句
cl = Channel.objects.filter(parent__id=1).extra(
select={
'another_news_count': 'SELECT COUNT(*) FROM web_news WHERE web_news.channel_id = web_channel.id'
}
)
print cl[0].another_news_count
使用原生的SQL
cl = Channel.objects.raw('SELECT * FROM web_channel WHERE parent_id = 1')
print cl
# <RawQuerySet: 'SELECT * FROM web_channel WHERE parent_id = 1'>
for c in cl:
print c 预加载数据 尽量一次加载你需要的数据
- QuerySet.select_related() ,针对foreign key 和 one-to-one
news = News.objects.select_related().get(id=372924135)
print news.channel # 不会访问数据库
- QuerySet.prefetch_related() ,1.4中存在, 和select_related()类似，针对many-to-many
使用 QuerySet.values() 和 values_list()
当只需要一个字段的值，返回list或者dict时，使用
- values
news_list = News.objects.values('title').filter(channel__id=1)
print news_list
# [{'title': ''}, ...]- values_list
news_list = News.objects.values_list('title').filter(channel__id=1)
print news_list
# [('新闻标题',),('新闻标题', ) ...]使用 QuerySet.defer() 和 only()
- QuerySet.defer() 来延迟加载某字段，加载时会产生额外查询
news_list = News.object.defer('title').all()
n = news_list[0]
print n.title # 会产生额外的查询语句- QuerySet.only() 只加载某字段，之后读取任何属性都会产生查询
使用 QuerySet.count()
如果你只是想要获取有多少数据，不要使用 len(queryset) 。
nl = News.objects.filter(channel__id=2)
nl.count()
# SELECT COUNT(*) FROM `web_news` WHERE `web_news`.`channel_id` = 2 ; 'time': '0.014'
len(nl)
# 'time': '0.422'
使用 QuerySet.exists()
如果你只是想要知道是否至少存在一个结果，不要使用 if querysets 。
不要过度使用 count() 和 exists()
比如，假设有一个Email的model，有一个 body 的属性和一个多对多关系的User属性，下面的模板代码是最优的：
{% if display_inbox %}
{% with emails=user.emails.all %}
{% if emails %}
<p>You have {{ emails|length }} email(s)</p>
{% for email in emails %}
<p>{{ email.body }}</p>
{% endfor %}
{% else %}
<p>No messages today.</p>
{% endif %}
{% endwith %}
{% endif %}它是最优的是因为：
- 因为QuerySet是惰性的，如果 'display_inbox' 是False的话，这不会产生数据库查询。
- 使用 with 意味着我们会存储 user.emails.all 在一个变量中供后面使用，这允许被缓存以便重用。
- {% if emails %} 其实是调用 QuerySet.__nonzero__() ，在数据库层面执行 user.emails.all() ，然后返回结果，放入缓存。
- {{ emails|length }} 的使用将调用 QuerySet.__len__(),数据已在缓存
- for 循环的email数据已经在缓存中了。
- with的使用是关键
- 每次的QuerySet.count()调用都会产生查询
使用 QuerySet.update() 和 delete()
- 批量更新使用 QuerySet.update()
- 批量删除使用 QuerySet.delete()
- 批量操作不会调用类中定义的 save() 或 delete() 方法
直接使用外键的值
获取频道ID:
news.channel_id
而不是:
news.channel.id批量插入
- 用 django.db.models.query.QuerySet.bulk_create() 批量创建对象,减少SQL查询的 数量。比如
Entry.objects.bulk_create([
Entry(headline="Python 3.0 Released"),
Entry(headline="Python 3.1 Planned")
])
- ...而不是
Entry.objects.create(headline="Python 3.0 Released")
Entry.objects.create(headline="Python 3.1 Planned")
- 这同样适用于 ManyToManyFields, 因此，这么做
team.members.add(me, my_friend)
- ...而不是这么做
team.members.add(me)
team.members.add(my_friend)
- ...这里 team 和 members 是多对多的关系。