前言，最近在学习tensorflow，配置环境conda环境，繁杂，而且网上教程很乱很杂，有不少错误，故有了这篇文章。
1，在conda下创建虚拟环境
在本文中为虚拟环境名称为web_env，指定python版本为3.6
conda create -n web_env python=3.6
等待安装完成后，输出类型下面的提示：
done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate web_env
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
此时，我们可以通过上述的命令进入虚拟环境,进入后，命令行前面会出现一个小括号，里面是环境的名称，说明已经进入了当前的虚拟环境。
在这里，先不要进入虚拟环境,我们先安装jupyter notebook
可以使用下面的命令删除conda 虚拟环境
> conda remove -n web_env --all
2，安装jupyter notebook
2.1 在base环境下安装jupyter
在安装完anaconda后：
在主环境（base）中是带有jupyter notebook的。
在安装完miniconda后，base环境是没有jupyter的，所以输入下面的命令进行安装：
pip install jupyter
2.2 打开jupyter
在主环境下base下，输入jupyter notebook即可在当前路径下打开jupyter
>jupyter notebook此时我们新建文件时时看不到虚拟环境的。
即使使用python3环境创建一个文件，我们在选择内核时也找不到虚拟环境
- 这个时候我们先退出jupyter notebook,我们将虚拟环境加入到jupyter notebook中
3，加载虚拟环境到jupyter notebook内核中
3.1，进入虚拟环境
> conda activate web_env(虚拟环境名字)
命令行前面会出现一个小括号，里面是环境的名称(web_env)，说明已经进入了当前的虚拟环境。
3.2， 安装ipykernel
这个工具可以添加内核
在虚拟环境下，输入下面命令安装：
> pip install ipykernel安装完成后，将虚拟环境加入内核中。
> python -m ipykernel install --name=web_env(注册名字)输出下面内容表示成功：
Installed kernelspec web_env in C:ProgramDatajupyterkernelsweb_env为了测试，我们在虚拟环境中，安装一个包，django
> pip install django我们使用 > pip list 命令可以查看django包已经被安装好了
输出为：
Package Version ----------------- ------------------- asgiref 3.4.0 backcall 0.2.0 certifi 2021.5.30 colorama 0.4.4 decorator 5.0.9 Django 3.2.4 ipykernel 5.5.5 ipython 7.16.1 ipython-genutils 0.2.0 jedi 0.18.0 jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.7.1 .......使用下面命令退出当前虚拟环境,进入主环境（base）
> conda deactivate使用下面命令可以列出jupyter notebook当前的内核
> jupyter kernelspec list输出为：
Available kernels: tf2env C:UsersFLanWuAppDataRoamingjupyterkernels f2env python3 H:PythonSoftWareanacondasharejupyterkernelspython3 web_env C:ProgramDatajupyterkernelsweb_env(我们刚刚安装的内核)现在使用2.2中的方法进入jupyter notebook。
我们新建文件时，就可以看到我们刚刚添加的内核
使用这个环境新建一个文件，我们也可以看到内核选项中也出现了
导入刚刚安装的django包，测试没有问题
3.3，删除内核
如果注册错误，或者时想重新添加内核，就要删除不想要的内核。
我们在base下，先使用3.2节的命令查看当前的虚拟环境名称
关闭jupyter notebook
使用下面命令删除内核
jupyter kernelspec remove web_env(注册内核名)在次使用3.2节的查看内核命令，发现我们已经删除了web_env虚拟环境内核
与此同时，jupyter notebook中的对应内核也被删除