redis最为缓存数据库，一般用于存储缓存数据，用于缓解数据库压力，但是缓存太多，内存满了怎么办呢。一般有以下几种方法
一、增加内存
redis存储于内存中，数据太多，占用太多内存，那么增加内存就是最直接的方法，但是这个方法一般不采用，因为内存满了就加内存，满了就加，那代价也太大，相当于用钱解决问题，不首先考虑，一般所有方面都做到最优化，才考虑此方法
二、搭建Redis集群
架构细节:
(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.
(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可
(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点
最多16384个节点，
节点间相互通信，一半以上节点ping不同一个节点，则说明此节点挂掉，从节点顶上
(1)集群中所有master参与投票,如果半数以上master节点与其中一个master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为该master节点挂掉.
(2):什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?
- 如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave，则集群进入fail状态。也可以理解成集群的[0-16383]slot映射不完全时进入fail状态。
- 如果集群超过半数以上master挂掉，无论是否有slave，集群进入fail状态。
三、内存淘汰策略
内存淘汰策略相当于清除掉那些占用内存并且使用不太频繁的数据，淘汰掉这些不活跃数据来清理内存
我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。
那么当所需内存，超过maxmemory怎么办？
这个时候就该配置文件中的maxmemory-policy出场了。
其默认值是noeviction。
下面我将列出当可用内存不足时，删除redis键具有的淘汰规则。
LRU算法，least RecentlyUsed，最近最少使用算法。也就是说默认删除最近最少使用的键。
但是一定要注意一点！redis中并不会准确的删除所有键中最近最少使用的键，而是随机抽取5个键，删除这五个键中最近最少使用的键。
那么5这个数字也是可以设置的，对应位置是配置文件中的maxmeory-samples.
Redis高可用解决方案总结：
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redis redis-trib.rb工具的使用