摘要：
先补充两个知识点：1.groupby大前提：可以按照任意字段分组,但是最好是按照分辨度比较低的来分组。groupby分组可以单独使用，不搭配其他条件。分组主要是为了查看分组后该字段每个组的个数selectpost,count(*)fromempwhereid˃3groupbyposthavingcount˃52.havinghaving是将通过where查询出的记录再次进行过滤，可以使用聚合函数。下面可以进入Django分组查询正题：annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值。
先补充两个知识点：
1.group by
大前提：可以按照任意字段分组,但是最好是按照分辨度比较低的来分组(重复比较多的分辨度比较低)。
group by分组可以单独使用，不搭配其他条件。
分组的字段重复的会被隐去，如果想查看可以用固定的函数去查看。
分组主要是为了查看分组后该字段每个组的个数
select post,count(*) from emp where id>3 group by post having count(id) >5
2.having
having是将通过where查询出的记录再次进行过滤，可以使用聚合函数。
下面可以进入Django分组查询正题：
annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。
总结：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。
把分组出来的每一个对象都进行聚合！！！
1 #分组 2 #统计每一本书作者个数 3 from django.db.models importCount,Min,Max 4 #ret=Book.objects.all().annotate(author_num=Count('authors__nid')).values('name','author_num') 5 #values 在这里代指group by 的字段 6 #ret=Book.objects.all().values('name').annotate(author_num=Count('authors__name')).values('name','author_num') 7 #print(ret) 8 #for book in ret: 9 #print(book.name,":",book.c) 10 #print(ret) 11 #统计每一个出版社的最便宜的书 12 #ret=Publish.objects.all().annotate(c=Min('book__price')).values('name','c') 13 #for pub in ret: 14 #print(pub.name,":",pub.c) 15 #print(ret) 16 #统计每一本以py开头的书籍的作者个数： 17 #ret=Book.objects.all().filter(name__startswith='红').annotate(c=Count('authors__nid')).values('name','c') 18 #print(ret) 19 #统计不止一个作者的图书：（作者数量大于一） 20 #注意：valu再annotate前，代表group by 的字段，不写value，默认以基表的主键做group by 在后代表我要select出来的字段 21 #filter在前，代指where的东西，在后，代表having 的东西 22 #ret = Book.objects.all().values('name').annotate(author_num=Count('authors__name')).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num') 23 #print(ret) 24 #练习：查询各个作者出的书的总价格: 25 #ret=Author.objects.all().annotate(c=Sum('book__price')).values('name','c') 26 #print(ret) 27 #查询每个出版社的名称和书籍个数 28 #ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count('book__nid')).values('name','c') 29 #ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count('book')).values('name','c') 30 #print(ret)