摘要：
GROUP_CONCAT（tabledevice.hardware state）AS“硬件状态集”FROM（SELECT.UserIdAS“设备编号”，eState.E_value）AS“设备的硬件状态”LEFTJOINEquipmentstateeStateONE。UserId=eState。UserId）AStabledeviceGROUPBYtabledevice。设备编号；
环境：mysql数据库链接
需求：想统计数据库中的设备号，设备状态，以及设备中子设备的状态 。
分别为俩个表：
1.设备表：设备号（userId），状态 （State）
2.自设备表:设备号（userId），子设备类型（E_type）， 子设备状态 （Evalue）
解决方案：
1>使用Sql语句解决
SELECT tabledevice.设备编号, tabledevice.`终端状态 `, GROUP_CONCAT(tabledevice.硬件状态) AS '硬件状态集合' FROM (SELECT e.UserId AS '设备编号', e.State AS '终端状态 ', CONCAT(eState.E_type, ":", eState.E_value) AS '硬件状态' FROM equipment e LEFT JOIN equipmentstate eState ON e.UserId = eState.UserId ) AS tabledevice GROUP BY tabledevice.设备编号；
使用Join left 根据 userId链接俩个表，并将字段CONCAT(eState.E_type, ":", eState.E_value) 将硬件类型和状态拼接起来 得到的表数据 重命名为 表tabledevice
然后将表分组 ，分别统计为 UserId State 和状态集合、
注意 GROUP_CONCAT() 是将当前整个分组集合中的某一列，拼成一行数据。如果未分组，则默认整个表某一列全部拼在一起
2>使用SqlSugar解决
还是自己看文档不够认真找了几遍，没找到原生函数。
原本以为：会像数据类型转换一样，使用 SqlFunc 去转换数据。结果没有。哈哈
实际是SqlSugar 可以简介使用sql函数的。
例如：
List<StudentGroup> list9 = db.Queryable<Student>().Where(c => c.id < 20).GroupBy(it => it.sex).Select<StudentGroup>("Sex,count(*) Count").ToList();恍然大悟， 一下子清楚了。使用sqlsugar解决上面的数据需求
var res = db.Queryable<Get_Equipment, Get_EquipmentStateDta>((s1, s2) => new object[] { JoinType.Left ,s1.UserId==s2.UserId } ).Select<Get_Equipment>("s1.UserId,State, CONCAT(s2.E_type, ":", s2.E_value) as hardState"); var data = db.Queryable(res).Select<Get_Equipment>("UserId,State,GROUP_CONCAT(hardState) as hardList " ).GroupBy(s1 => s1.UserId).ToList();
数据过滤方式和使用sql语句基本一致。
原始视图：
结果如图示：
