摘要：
Blocking=True，#如果连接池中没有可用连接，是否阻止等待。例如：[“setdatestyleto…”，“setttimezone…”]ping=0，#ping MySQL服务器，检查服务是否可用#例如：0=None=从不，1=默认=当vertisrequested时，2=whenacursorisCreated，4=当执行查询时，7=alwaysshot='192.168.30.161'，port=3306，user='root'，password='000000'，database='code_Count'，charset='utf8mb4'）deffunc（）：#检查当前运行的连接数是否小于最大链接数。如果没有，请等待或报告raiseTooManyConnection异常#否则，请优先从初始化期间创建的链接获取SteadyDBConnection#然后将SteadyDBonnection对象封装到PooledDedicated DBConnection中并返回它#如果最初创建的链接没有链接，请创建SteadyBonnection对象，并返回它#一旦链接关闭，连接将返回到连接池，供后续线程继续使用。Conn=泳池。connection（）#print#printcursor=连接。cursor（）光标。执行人。executeresult=光标。fetchone（）打印光标。close（）connect.close（）for iinrange:线程。线start（）如果MySQL在多个线程中运行，则需要一个锁
安装
pip install DBUtils
使用
import threading
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=20, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=10, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=0, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所以值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='192.168.30.161',
port=3306,
user='root',
password='000000',
database='code_count',
charset='utf8mb4'
)
def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection()
# print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '
')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select sleep(2)')
cursor.execute('select * from record')
result = cursor.fetchone()
print(result)
cursor.close()
conn.close()
for i in range(30):
threading.Thread(target=func).start()
如果在多线程下操作MySQL需要加锁