MySQL 支持所有标准SQL 中的数值类型，其中包括严格数值类型（INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和NUMERIC），以及近似数值数据类型（FLOAT、REAL 和DOUBLE PRECISION），并在此基础上做了扩展。扩展后增加了TINYINT、MEDIUMINT 和BIGINT 这3 种长度不同的整型，并增加了BIT 类型，用来存放位数据。表3-1 中列出了MySQL 5.0 中支持的所有数值类型，其中INT 是INTEGER 的同名词，DEC 是DECIMAL 的同名词。
在整数类型中，按照取值范围和存储方式不同，分为tinyint、smallint、mediumint、int、bigint 这5 个类型。如果超出类型范围的操作，会发生“Out of range”错误提示。为了避免此类问题发生，在选择数据类型时要根据应用的实际情况确定其取值范围，最后根据确定的结果慎重选择数据类型。
对于整型数据，MySQL 还支持在类型名称后面的小括号内指定显示宽度，例如int(5)表示当数值宽度小于5 位的时候在数字前面填满宽度，如果不显示指定宽度则默认为int(11)。一般配合zerofill 使用，顾名思义，zerofill 就是用“0”填充的意思，也就是在数字位数不够的空间用字符“0”填满。以下几个例子分别描述了填充前后的区别。
（1）创建表t1，有id1 和id2 两个字段，指定其数值宽度分别为int 和int(5)。
mysql> create table t1 (id1 int,id2 int(5)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> desc t1; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | id1 | int(11) | YES | | NULL | | | id2 | int(5) | YES | | NULL | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
（2）在id1 和id2 中都插入数值1，可以发现格式没有异常。
mysql> insert into t1 values(1,1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t1; +------+------+ | id1 | id2 | +------+------+ | 1 | 1 | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
（3）分别修改id1 和id2 的字段类型，加入zerofill 参数：
mysql> alter table t1 modify id1 int zerofill; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> alter table t1 modify id2 int(5) zerofill; Query OK, 1 row affected (0.03 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from t1; +------------+-------+ | id1 | id2 | +------------+-------+ | 0000000001 | 00001 | +------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
可以发现，在数值前面用字符“0”填充了剩余的宽度。大家可能会有所疑问，设置了宽度限制后，如果插入大于宽度限制的值，会不会截断或者插不进去报错？答案是肯定的：不会对插入的数据有任何影响，还是按照类型的实际精度进行保存，这是，宽度格式实际已经没有意义，左边不会再填充任何的“0”字符。下面在表t1 的字段id1 中插入数值1,id2 中插入数值1111111，位数为7，大于id2 的显示位数5，再观察一下测试结果：
mysql> insert into t1 values(1,1111111); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t1; +------------+---------+ | id1 | id2 | +------------+---------+ | 0000000001 | 00001 | | 0000000001 | 1111111 | +------------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
很显然，如上面所说，id2 中显示了正确的数值，并没有受宽度限制影响。所有的整数类型都有一个可选属性UNSIGNED（无符号），如果需要在字段里面保存非
负数或者需要较大的上限值时，可以用此选项，它的取值范围是正常值的下限取0，上限取原值的2 倍，例如，tinyint 有符号范围是-128～+127，而无符号范围是0～255。如果一个列指定为zerofill，则MySQL 自动为该列添加UNSIGNED 属性。
另外，整数类型还有一个属性：AUTO_INCREMENT。在需要产生唯一标识符或顺序值时，可利用此属性，这个属性只用于整数类型。AUTO_INCREMENT 值一般从1 开始，每行增加1。在插入NULL 到一个AUTO_INCREMENT 列时，MySQL 插入一个比该列中当前最大值大1 的值。一个表中最多只能有一个AUTO_INCREMENT列。对于任何想要使用AUTO_INCREMENT 的列，应该定义为NOT NULL，并定义为PRIMARY KEY 或定义为UNIQUE 键。例如，可按下列任何一种方式定义AUTO_INCREMENT 列：
CREATE TABLE AI (ID INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY);
CREATE TABLE AI(ID INT AUTO_INCREMENT NOT NULL ,PRIMARY KEY(ID));
CREATE TABLE AI (ID INT AUTO_INCREMENT NOT NULL ,UNIQUE(ID));对于小数的表示，MySQL 分为两种方式：浮点数和定点数。浮点数包括float（单精度）和double（双精度），而定点数则只有decimal 一种表示。定点数在MySQL 内部以字符串形式存放，比浮点数更精确，适合用来表示货币等精度高的数据。
浮点数和定点数都可以用类型名称后加“(M,D)”的方式来进行表示，“(M,D)”表示该值一共显示M 位数字（整数位+小数位），其中D 位位于小数点后面，M 和D 又称为精度和标度。例如，定义为float(7,4)的一个列可以显示为-999.9999。MySQL 保存值时进行四舍五入，因此如果在float(7,4)列内插入999.00009，近似结果是999.0001。值得注意的是，浮点数后面跟“(M,D)”的用法是非标准用法，如果要用于数据库的迁移，则最好不要这么使用。float 和double 在不指定精度时，默认会按照实际的精度（由实际的硬件和操作系统决定）来显示，而decimal 在不指定精度时，默认的整数位为10，默认的小数位为0。
下面通过一个例子来比较float、double 和decimal 三者之间的不同。
（1）创建测试表，分别将id1、id2、id3 字段设置为float(5,2)、double(5,2)、decimal(5,2)。
CREATE TABLE `t1` ( `id1` float(5,2) default NULL, `id2` double(5,2) default NULL, `id3` decimal(5,2) default NULL )
（2）往id1、id2 和id3 这3 个字段中插入数据1.23。
mysql> insert into t1 values(1.23,1.23,1.23); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> mysql> select * from t1; +------+------+------+ | id1 | id2 | id3 | +------+------+------+ | 1.23 | 1.23 | 1.23 | +------+------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
可以发现，数据都正确地插入了表t1。
（3）再向id1 和id2 字段中插入数据1.234，而id3 字段中仍然插入1.23
mysql> insert into t1 values(1.234,1.234,1.23); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t1; +------+------+------+ | id1 | id2 | id3 | +------+------+------+ | 1.23 | 1.23 | 1.23 | | 1.23 | 1.23 | 1.23 | +------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
可以发现，id1、id2、id3 都插入了表t1，但是id1 和id2 由于标度的限制，舍去了最后一位，数据变为了1.23。
（4）同时向id1、id2、id3 字段中都插入数据1.234。
mysql> insert into t1 values(1.234,1.234,1.234); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> show warnings; +-------+------+------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +-------+------+------------------------------------------+ | Note | 1265 | Data truncated for column 'id3' at row 1 | +-------+------+------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t1; +------+------+------+ | id1 | id2 | id3 | +------+------+------+ | 1.23 | 1.23 | 1.23 | | 1.23 | 1.23 | 1.23 | | 1.23 | 1.23 | 1.23 | +------+------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
此时发现，虽然数据都插入进去，但是系统出现了一个warning，报告id3 被截断。如果是在传统的SQLMode（第16 章将会详细介绍SQLMode）下，这条记录是无法插入的。
（5）将id1、id2、id3 字段的精度和标度全部去掉，再次插入数据1.23。
mysql> alter table t1 modify id1 float; Query OK, 3 rows affected (0.03 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> alter table t1 modify id2 double; Query OK, 3 rows affected (0.04 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> alter table t1 modify id3 decimal; Query OK, 3 rows affected, 3 warnings (0.02 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc t1; +-------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------------+------+-----+---------+-------+ | id1 | float | YES | | NULL | | | id2 | double | YES | | NULL | | | id3 | decimal(10,0) | YES | | NULL | | +-------+---------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into t1 values(1.234,1.234,1.234); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> show warnings; +-------+------+------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +-------+------+------------------------------------------+ | Note | 1265 | Data truncated for column 'id3' at row 1 | +-------+------+------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t1; +-------+-------+------+ | id1 | id2 | id3 | +-------+-------+------+ | 1.234 | 1.234 | 1 | +-------+-------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
这个时候，可以发现id1、id2 字段中可以正常插入数据，而id3 字段的小数位被截断。
上面这个例子验证了上面提到的浮点数如果不写精度和标度，则会按照实际精度值显示，如果有精度和标度，则会自动将四舍五入后的结果插入，系统不会报错；定点数如果不写精度和标度，则按照默认值decimal(10,0)来进行操作，并且如果数据超越了精度和标度值，系统则会报错。
对于BIT（位）类型，用于存放位字段值，BIT(M)可以用来存放多位二进制数，M 范围从1～64，如果不写则默认为1 位。对于位字段，直接使用SELECT 命令将不会看到结果，可以用bin()（显示为二进制格式）或者hex()（显示为十六进制格式）函数进行读取。
下面的例子中，对测试表t2 中的bit 类型字段id 做insert 和select 操作，这里重点观察一下
select 的结果：
mysql> desc t2; +-------+--------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------+------+-----+---------+-------+ | id | bit(1) | YES | | NULL | | +-------+--------+------+-----+---------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into t2 values(1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t2; +------+ | id | +------+ | | +------+ 1 row in set (0.00 sec
可以发现，直接select * 结果为NULL。改用bin()和hex()函数再试试：
mysql> select bin(id),hex(id) from t2; +---------+---------+ | bin(id) | hex(id) | +---------+---------+ | 1 | 1 | +---------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
结果可以正常显示为二进制数字和十六进制数字。
数据插入bit 类型字段时，首先转换为二进制，如果位数允许，将成功插入；如果位数小于实际定义的位数，则插入失败，下面的例子中，在t2 表插入数字2，因为它的二进制码是“10”，而id 的定义是bit(1)，将无法进行插入：
mysql> insert into t2 values(2); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> show warnings; +---------+------+------------------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +---------+------+------------------------------------------------------+ | Warning | 1264 | Out of range value adjusted for column 'id' at row 1 | +---------+------+------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
将ID 定义修改为bit(2)后，重新插入，插入成功：
mysql> alter table t2 modify id bit(2); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into t2 values(2); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select bin(id),hex(id) from t2; +---------+---------+ | bin(id) | hex(id) | +---------+---------+ | 1 | 1 | | 10 | 2 | +---------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)