摘要：
生产者/消费者模式：需要同步和线程，属于从多个分布式列生成数据的模块，形象地称为生产者；处理数据的模块称为使用者。仅仅抽象生产者和消费者不足以成为生产者/消费者模型。生产者将数据放入缓冲区，而消费者将数据从缓冲区中取出。当生产商的生产速度放缓时，消费者将慢慢应对。
生产者/消费者模式：需要使用到同步，以及线程，属于多并发行列
产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者。
单单抽象出生产者和消费者，还够不上是生产者／消费者模式。该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间，作为一个中介。生产者把数据放入缓冲区，而消费者从缓冲区取出数据。
解耦：
假设生产者和消费者分别是两个类。如果让生产者直接调用消费者的某个方法，那么生产者对于消费者就会产生依赖（也就是耦合）。将来如果消费者的代码发生变化，可能会影响到生产者。而如果两者都依赖于某个缓冲区，两者之间不直接依赖，耦合也就相应降低了。
支持并发：
生产者直接调用消费者的某个方法，还有另一个弊端。由于函数调用是同步的（或者叫阻塞的），在消费者的方法没有返回之前，生产者只好一直等在那边。万一消费者处理数据很慢，生产者就会白白糟蹋大好时光。
使用了生产者／消费者模式之后，生产者和消费者可以是两个独立的并发主体（常见并发类型有进程和线程两种）。生产者把制造出来的数据往缓冲区一丢，就可以再去生产下一个数据。基本上不用依赖消费者的处理速度。其实当初这个模式，主要就是用来处理并发问题的。
支持忙闲不均：
缓冲区还有另一个好处。如果制造数据的速度时快时慢，缓冲区的好处就体现出来了。当数据制造快的时候，消费者来不及处理，未处理的数据可以暂时存在缓冲区中。等生产者的制造速度慢下来，消费者再慢慢处理掉。
环形缓冲区(减少了内存分配的开销)
双缓冲区(减少了同步/互斥的开销)
消费者：
生产者：
缓冲区：
