摘要：
任何使用过数据库的人都知道，数据库索引类似于书籍索引，用于帮助快速搜索。MongoDB的索引与关系数据库的索引几乎相同。
用过数据库的都知道，数据库索引与书籍的索引类似，都是用来帮助快速查找的。
MongoDB的索引跟关系型数据库的索引几乎一致。
1. 索引的创建
mongodb采用ensureIndex来创建索引，如：
db.user.ensureIndex({"name":1})
表示在user集合的name键创建一个索引，这里的1表示索引创建的方向，可以取值为1和-1
在这里面，我们没有给索引取名字，mongodb会为我们取一个默认的名字，规则为keyname1_dir1_keyname2_dir2...keynameN_dirN
keyname表示键名，dir表示索引的方向，例如，上面的例子我们创建的索引名字就是name_1
索引还可以创建在多个键上，也就是联合索引，如：
> db.user.ensureIndex({"name":1,"age":1})
这样就创建了name和age的联合索引
除了让mongodb默认索引的名字外，我们还可以去一个方便记的名字，方法就是为ensureIndex指定name的值，如：
> db.user.ensureIndex({"name":1},{"name":"IX_name"})
这样，我们创建的索引的名字就叫IX_name了
2. 唯一索引
与RDB类似，我们也可以定义唯一索引，方法就是指定unique键位true：
>db.user.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
3.查看我们建立的索引
索引的信息存在每个数据库的system.indexes集合里面，对这个集合只能有ensureIndex和dropIndexes进行修改，不能手动插入或修改集合。
通过> db.system.indexes.find()可以找到数据库中多有的索引：
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.entities", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.blog", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.authors", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.papers", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.analytics", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.user", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.food", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.user.info", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.userinfo", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "ns" : "test.user", "name" : "IX_name" }
4.删除索引
如果索引没有用了，可以使用dropIndexes将其删掉：
> db.runCommand({"dropIndexes":"user","index":"IX_name"})
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
ok表示删除成功