摘要：
Intersectexcept是Spark提供的一个集合减法操作，但操作中涉及的两个数据帧必须具有相同的dataSchema。如果我想找到出现在集合1中另一个集合2中的所有属性2的行，那么交集是完全无效的。我与Spark联系的时间不长，所以我不得不绕道而行。如果名称未更改，则连接不能通过过滤器相交
intersect except是spark提供的集合差集运算， 但是要求参与运算的两个dataframe，有相同的data Schema。
如果我想从 集合1（attribute1, attribute2, attribute3）求 attribute2 出现在另一个集合2(attribute2, attribute4, attribute5)里的所有行
则intersect 完全无效， 我刚接触spark没多久， 只好就绕了一下路。 实践如下。
multiple_orders$forJoin = multiple_orders$presentee_mobile
multiple_orders$presentee_mobile=NULL
order_nonFastCar <- join(order_nonFastCar, multiple_orders, order_nonFastCar$presentee_mobile==multiple_orders$forJoin, "left_outer")
order_nonFastCar= filter(order_nonFastCar, "forJoin is null")
order_nonFastCar$forJoin=NULL
把属性改一下名， 是因为order_nonFastCar里也有presentee_mobile这个属性列。 如果不改名， join之后无法通过filter求交集