命令行查看版本：conda –version
升级所有工具包：conda upgrade –all
conda env --help #查看帮助
安装第三方包
安装第三方包：conda install requests 或者 pip install requests
卸载第三方包：conda remove requests 或者 pip uninstall requests
查看已安装包：conda list 或者 pip list
base环境：
activate 命令，不加参数，会直接进入anaconda设定的虚拟环境中。命令行前会多一个(base) 标识。和不进入base是一样的。
activate // 切换到base环境
环境管理
conda -V 得到conda的版本
conda env list // 列出当前环境的所有包
conda env export > study.yaml // 导出当前环境的包信息到 study.yaml文件
conda env create -n newEnv -f study.yaml // 用配置文件创建新的名为 newEnv 的虚拟环境
conda env export --file d:superset.yml #导出虚拟环境
conda env create -f d:superset.yml #导入虚拟环境
conda create -n superset2 --clone superset #虚拟环境备份
查看管理的所有环境conda env list
查看当前环境的所有包conda list
自建环境
切换py37环境activate py37
离开环境conda deactivate
删除环境conda remove -n py37 --all
创建名为py37的环境并指定python版本为3(的最新版本)conda create -n py37 python=3
包安装和删除
安装conda install numpy[=version] 指定版本是可选项。
卸载conda uninstall numpy
删除包conda remove numpy
列出已经安装的包conda list
删除study环境及下属所有包conda remove -n study –all
更新requests第三方包conda update requests
查找包的版本信息conda search package_name
查找指定的包源anaconda search -t conda tensorflow-gpu
显示指定安装包的安装源anaconda show cjj3779/tensorflow-gpu
得到安装语句：
conda install --channel https://conda.anaconda.org/cjj3779 tensorflow-gpu
有时安装可能出现-c，表示的是channel通道