Docker容器实践之运行Python程序

Python镜像文件及PyCode

项目目录

Dockerfile

FROM python:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY ./hello.py /usr/src/app/
VOLUME /usr/src/app

ENTRYPOINT ["python"]

Requirements.txt

PyMySQL
opencv-python

Hello.py

print('hello world!')

Calander.py

import calendar
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))

Mysql.py

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("laughing_satoshi","ra9zer","123456","docker_mysql" )
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")
 
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
 
print ("Database version : %s " % data)

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
 
cursor.execute(sql)

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % 
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接
db.close()

Opencv.py

import cv2

#
src=cv2.imread('test.jpg')

# 垂直翻转
img=cv2.flip(src,0)


# 写入文件
cv2.imwrite("test-rotated.jpg", img)
print('Successed.')

部署运行

Hello world

• sudo docker run --rm -v /home/ubuntu/docker-py/py:/usr/src/app dockerpy hello.py
  

日历

• sudo docker run -it --rm -v /home/ubuntu/docker-py/py:/usr/src/app dockerpy calander.py
  
• 注意：由于用到了input，需要输入内容，因此运行容器的时候需要用到-it参数，否则会报EOFError: EOF when reaeding a line的错误。

MySql

• 注意：运行mysql.py前要先运行数据库容器。然后通过 --link=容器名:容器别名 命令可以实现容器间的互访，否则由于容器间的隔离性，py容器会找不到数据库容器,即出现下图错误
  

• sudo docker run -it --rm -v /home/ubuntu/docker-py/py:/usr/src/app --link=laughing_satoshi:laughing_satoshi dockerpy mysql.py
  
  

OpenCv

• sudo docker run -it --rm -v /home/ubuntu/docker-py/py:/usr/src/app dockerpy opencv.py
  
  

实验心得

• 这次实验花费时间在3个小时左右，相对前俩次实验可以说是简单多了，属于比较入门的内容，感觉跟直接在linux下运行py代码差别不大。