摘要：
接下来，您需要在索引数据库中构建映射，类似于数据库中的表结构。要创建数据库表，您需要设置字段名并知道该类型下的字段。1在Postman中创建映射。映射数据描述：标题、副标题、图像、价格 type：数据将作为一个完整的字段进行匹配。2.数字：
有了索引库，等于有了数据库中的 database。
接下来就需要建索引库(index)中的映射了，类似于数据库(database)中的表结构(table)。创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等；索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射(mapping)。
1 创建映射
在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_mapping 请求体内容为：
服务器响应结果如下：
映射数据说明：
字段名：任意填写，下面指定许多属性，例如：title、subtitle、images、price
type：类型，Elasticsearch 中支持的数据类型非常丰富，说几个关键的：
String 类型，又分两种：
text：可分词
keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配
Numerical：数值类型，分两类
基本数据类型：long、integer、short、byte、double、float、half_float
浮点数的高精度类型：scaled_float
Date：日期类型
Array：数组类型
Object：对象
index：是否索引，默认为 true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。
true：字段会被索引，则可以用来进行搜索
false：字段不会被索引，不能用来搜索
store：是否将数据进行独立存储，默认为 false
原始的文本会存储在_source 里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从_source 里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置"store": true 即可，获取独立存储的字段要比从_source 中解析快得多，但是也会占用更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置。
analyzer：分词器，这里的 ik_max_word 即使用 ik 分词器,后面会有专门的章节学习
2 查看映射
在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_mapping
3 索引映射关联
在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student1
服务器响应结果如下：
