R语言中的factor

对于初学者来说，R语言中的factor有些难以理解。如果直译factor为“因子”，使得其更加难以理解。我倾向于不要翻译，就称其为factor，然后从几个例子中理解：

显示结果：

然后运行：

显示结果：

继续查看class

可以看到，factor()函数将原来的数值型的向量转化为了factor类型。factor类型的向量中有Levels的概念。Levels就是factor中的所有元素的集合（没有重复）。我们可以发现Levels就是factor中元素排重后且字符化的结果！因为Levels的元素都是character。

我们可以在factor生成时，通过labels向量来指定levels，继续上面的程序：

显示结果：

也可以在factor生成以后通过levels函数来修改：

显示结果：

看到这里，我们马上就会意识到，为什么factor要有levels？因为factor是一种更高效的数据存储方式。对于不同的变量，只需要存储一次就可以，具体的数据内容只要存储相应的整数内容就可以了。因此，read.table()函数会默认把读取的数据以factor格式存储，除非你指定类型。

并且，factors可以指定数据的顺序：

显示结果：

显然月份是有顺序的，我们可以为factor指定顺序

现在运行：

需要注意的是数值型变量与factor的互相转化：

转化后：

那我们这里，是不是可以直接用as.numeric() 转化呢？

发现上面是错误的！
这里需要这么转回去：