Go -- pprof协程监控

摘要:
服务进程如果你的go程序不是web服务器,而是一个服务进程,那么你也可以选择使用net/http/pprof包,同样引入包net/http/pprof,然后在开启另外一个goroutine来开启端口监听。具体做法就是用到pprof.StartCPUProfile和pprof.StopCPUProfile。运行程序的时候加一个--cpuprofile参数,比如fabonacci--cpuprofile=fabonacci.prof这样程序运行的时候的cpu信息就会记录到XXX.prof中了。使用gotoolpprof进入到pprof,使用web命令就会在/tmp下生成svg文件,svg文件是可以在浏览器下看的。

go中有pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包:

net/http/pprof

runtime/pprof

其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来

pprof包

web 服务器

如果你的go程序是用http包启动的web服务器,你想查看自己的web服务器的状态。这个时候就可以选择net/http/pprof。你只需要引入包_"net/http/pprof",然后就可以在浏览器中使用http://localhost:port/debug/pprof/直接看到当前web服务的状态,包括CPU占用情况和内存使用情况等。具体使用情况你可以看godoc的说明。

服务进程

如果你的go程序不是web服务器,而是一个服务进程,那么你也可以选择使用net/http/pprof包,同样引入包net/http/pprof,然后在开启另外一个goroutine来开启端口监听。

比如:

go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) 

}()

应用程序

如果你的go程序只是一个应用程序,比如计算fabonacci数列,那么你就不能使用net/http/pprof包了,你就需要使用到runtime/pprof。具体做法就是用到pprof.StartCPUProfile和pprof.StopCPUProfile。比如下面的例子:

var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")
func main() {
flag.Parse()
if *cpuprofile != "" {
f, err := os.Create(*cpuprofile)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
pprof.StartCPUProfile(f)
defer pprof.StopCPUProfile()
}

运行程序的时候加一个--cpuprofile参数,比如fabonacci --cpuprofile=fabonacci.prof

这样程序运行的时候的cpu信息就会记录到XXX.prof中了。

下一步就可以使用这个prof信息做出性能分析图了(需要安装graphviz)。

使用go tool pprof (应用程序) (应用程序的prof文件)

进入到pprof,使用web命令就会在/tmp下生成svg文件,svg文件是可以在浏览器下看的。像这个样子:

Image

如果你的程序非常简单,比如只有println一个语句,你用pprof.StartCPUProfile是打印不出任何东西的。

举例

下面拿go-tour举个例子,这是个web程序,我在代码中加入了

_ "net/http/pprof"

在浏览器中我就可以直接看prof信息了

Image

生成CPU状态分析图

下面我们想要生成CPU状态分析图,调用go tool pprof http://localhost:3999/debug/pprof/profile

就会进入30秒的profile收集时间,在这段事件内猛刷新点击go-tour浏览器上的页面,尽量让cpu占用性能产生数据。

(pprof) top10

Total: 3 samples

1 33.3% 33.3% 1 33.3% MHeap_AllocLocked

1 33.3% 66.7% 1 33.3% os/exec.(*Cmd).closeDescriptors

1 33.3% 100.0% 1 33.3% runtime.sigprocmask

0 0.0% 100.0% 1 33.3% MCentral_Grow

0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.Compile

0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.compile

0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.run

0 0.0% 100.0% 1 33.3% makeslice1

0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*ServeMux).ServeHTTP

0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*conn).serve

(pprof)web

屏幕快照 2012-12-26 下午10.32.17

参考

http://blog.golang.org/2011/06/profiling-go-programs.html

这篇官方文章说得很仔细了,但是要注意,将里面的gopprof工具换成go tool pprof就行了

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