Atitit mysql redis mongodb 性能指标 目录 1.1. 二、 性能比较 1 1.2. 性能极高- Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s 2 1

Atitit mysql redis mongodb 性能指标

目录

1.1. 二、 性能比较 1

1.2. 性能极高- Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s 2

1.3. Mysql单表数据量达到5-10G时会出现明细的性能降级 2

1.4. Mongodb 最起码是插入速度是mysql俩倍数 2

1.5. 查询速度就不要跟MongoDB比了。30倍数的差距 2

2. 不适用的场景  3

3. 8. 测试总结 3

3.1. 8.1  测试结论 3

4. 为什么mongodb比mysql读取速度大很多 写入速度至于三俩被 4

4.1. 写入有缓存，所以差不多几倍 4

4.2. 读取因为 mongodb 嵌入json模式所以快 ，比关系型join块很多 4

4.3. 其次 MongoDB使用的是内存映射存储引擎 4

5. Ref 4

1. 1. 二、 性能比较

（1）当物理内存够用的时候，redis > mongodb > mysql

 （2）当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存

mongodb还是能够保证性能。有人使用mongodb存储了上T的数据。而mysql根本就不需要担心数据量跟内存之间的关系

1. 1. 性能极高- Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s
   2. Mysql单表数据量达到5-10G时会出现明细的性能降级
2. 数据量很大或者将来会变得很大 
   Mysql单表数据量达到5-10G时会出现明细的性能降级，需要做数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，MongoDB内建了sharding、很多数据分片的特性，容易水平扩展，比较好的适应大数据量增长的需求
   1. Mongodb 最起码是插入速度是mysql俩倍数

一亿个数据表下，mg 每秒1w5 iops，，myusql只有7k

1. 1. 查询速度就不要跟MongoDB比了。30倍数的差距

如果MySQL没有经过查询优化的话，其查询速度就不要跟MongoDB比了。30倍数的差距

MongoDB可以充分利用系统的内存资源，我们的测试机器内存是64GB的，内存越大MongoDB的查询速度就越快，毕竟磁盘与内存的I/O效率不是一个量级的。

可以看出MySQL与MongoDB之间的差异了吗……30倍数的差距

1. 不适用的场景 

1）MongoDB不支持事务操作，需要用到事务的应用建议不用MongoDB。 
2）MongoDB目前不支持join操作，需要复杂查询的应用也不建议使用MongoDB。

  比起MySQL，MongoDB没有成熟的运维经验，需要不断地探索。

2.       MongoDB中的数据存放具有相当的随意性，不具有MySQL在开始就定义好了。对运维人员来说，他们可能不清楚数据库内部数据的数据格式，这也会数据库的运维带来了麻烦

1. 8. 测试总结
   1. 8.1  测试结论

1. 相比较MySQL，MongoDB数据库更适合那些读作业较重的任务模型。MongoDB能充分利用机器的内存资源。如果机器的内存资源丰富的话，MongoDB的查询效率会快很多。

2. 在带”_id”插入数据的时候，MongoDB的插入效率其实并不高。如果想充分利用MongoDB性能的话，推荐采取不带”_id”的插入方式，然后对相关字段作索引来查询。

1. 为什么mongodb比mysql读取速度大很多 写入速度至于三俩被
   1. 写入有缓存，所以差不多几倍
   2. 读取因为 mongodb 嵌入json模式所以快 ，比关系型join块很多
   3. 其次 MongoDB使用的是内存映射存储引擎
2. Ref

大数据技术之mongodb、mysql、redis的性能对比

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