1. Centos使用yum安装
wget https://repos.influxdata.com/rhel/6/x86_64/stable/influxdb-1.7.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.7.2.x86_64.rpm
2. 图片如下
![[Influxdb]记录第1张](https://img2018.cnblogs.com/blog/1355099/201812/1355099-20181213161018030-1062543349.png)
3.在/usr/bin 目录下会有如下文件
influx influxdb命令行客户端
influxd influxdb服务器
influx_inspect 查看工具
influx_stress 压力测试工具
influx_tsm 数据库转换工具（将数据库从b1或bz1格式转换为tsm1格式）
4. 配置文件路径 /etc/influxdb/
5. 启动
以服务方式启动 sudo service influxdb start
6 输入influx进入influxdb shell（CLI）/opt/influxdb/influx
建库、用户
show databases
create database test
show users
create user test with password '123456'
grant all on test to test
建表
use test
show measurements //显示
delete from user3rdlog
概念
influxDB名词
- database：数据库；
- measurement：数据库中的表；
- points：表里面的一行数据。
influxDB中独有的一些概念
- time：每条数据记录的时间，也是数据库自动生成的主索引；
- fields：各种记录的值；
- tags：各种有索引的属性。
例如：插入如下数据
insert log,appid=10001,datatype="3rd.umeng" querystatus=0i,insertstatus=0i //注意中间有个空格
这条记录分成二部分，log是表名，appid和datatype是tags，querystatus和insertstatus是fields
![[Influxdb]记录第2张](https://img2018.cnblogs.com/blog/1355099/201812/1355099-20181213184555058-819323875.png)
![[Influxdb]记录第3张](https://img2018.cnblogs.com/blog/1355099/201812/1355099-20181213184930135-540688111.png)
influxdb数据类型 参考：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/write_protocols/line_protocol_reference/
如果在命令行模式下 insert log, appid="1001", datatype="user3rd.crd" insertstatus=0,querystatus=0i
通过show field keys 查看字段类型
![[Influxdb]记录第4张](https://img2018.cnblogs.com/blog/1355099/201812/1355099-20181217205025618-705272320.png)
show tag keys on test
显示tag信息
如果希望字段类型是integer类型，需要在数据后面添加i标示。
1.根据datatype groupby
时刻记住：查询数据都会带time时间信息
select datatype,num_cn from (select count(querystatus) as num_cn from event group by datatype)
select time, datatype, num_cn from (select count(querystatus) as num_cn from event group by time(5m),datatype)
2.在influxdb中，如果需要记录值是null，count统计不会统计进去
influx 设置时间格式
influx -precision rfc3339
precision rfc3339
influxdb连续查询
1.查看连续查询
show CONTINUOUS QUERIES
2.创建连续查询
CREATE CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name> BEGIN <cq_query> ENDcq_query查询如下
SELECT <function[s]> INTO <destination_measurement> FROM <measurement> [WHERE <stuff>] GROUP BY time(<interval>)[,<tag_key[s]>]
删除 drop continuous query cq_withtag on test //dropcontinuous query query_name on database
例子
有measurement如下所示
CREATE CONTINUOUS QUERY test_cq on test begin select count(userid) as cn into logcg_2s from user3rdlog group by time(2s),datatype end
注意事项