摘要：
扩展测试计划扩展测试计划主要可以定制测试环境、全局初始化和测试数据。
背景：
- 项目leader认为万物皆可自动化，然后就拍脑袋要搞个自动化，后面搞不下去了，凉了。虽然说项目凉了，但是过程中收获满满，所以脱敏后就有了这篇博客：https://www.cnblogs.com/Klay/p/15339223.html
需求：
- 需要把自动化做成一个服务，提供给后台调用
- 对测试进度量化，如：测试进度的百分比
- 测试报告定制化，如：展示一个测试用例信息、测试标题、测试步骤等
- 可以在前端选择执行哪些用例，支持单个用例执行。
隐藏需求：
- 我们要自己写用例
- 执行用例的不是我们
概要设计
- 测试对象：http/https接口、web系统（后续方向）、app等（后续方向），基于此平台设计的自动化框架要包含测试用例管理、测试执行控制、测试报表及测试日志的生成，整体测试框架要轻量易用。
- 整个服务分两个部分，一是部分提供http接口对接外部服务，这里就不详述了，二是提供自动化部分。
- 自动化部分总共分为5个公共库模块（可复用函数、日志管理）、用例仓库（具体用例的管理）、页面管理（单独对Web页面或接口进行抽象，封装页面元素和操作方法）、执行模块（测试计划和执行计划）以及静态资源，模块之间不是相互孤立的，而是相辅相成的。
详细设计
- 用 qtaf 来管理用例，基础详情可以看 官方文档
- 然后基础功能都有了。官方文档比较详细，这里就不复制粘贴了。
拓展 testplan
拓展测试计划主要可以定制测试环境、全局初始化和测试数据等。
点击查看代码
from testbase.loader import TestLoader
from testbase.plan import TestPlan
from testbase.runner import TestRunner
class XxxxTestPlan(TestPlan):
tests = TestLoader().load("testcase.demo")
test_target_args = ""
hosts = ""
def get_test_target(self):
"""获取被测对象详情"""
return self.tests
def test_setup(self, report):
"""全局初始化"""
pass
def resource_setup(self, report, restype, resource):
"""测试资源初始化"""
pass
if __name__ == "__main__":
from testbase.resource import LocalResourceManagerBackend
from testbase.report import HtmlTestReport
dir_report = {}
TestRunner(
HtmlTestReport(), resmgr_backend=LocalResourceManagerBackend()
).run(SstcTestPlan())
print(dir_report)
拓展 测试报告
主要引入了一些参数，主要为了以下几点
- 把测试进度写到redis里
- 把测试报告返回回去
点击查看代码
import argparse
from testbase.report import ITestResultFactory, report_usage, JSONTestReportBase
from testbase.testresult import JSONResult
class XxxxResult(JSONResult):
"""xxxx test result，先不处理后续有需要再写"""
def get_file(self):
"""
重写了父类方法，直接让每个测试用例的结果弄到测试报告中
，而不是以一个文件的形式单独存在
# TODO： 目前未遇到内存问题，后续考虑写到redis里
@return:
@rtype:
"""
return self._data
class XxxxTestResultFactory(ITestResultFactory):
"""result factory"""
def create(self, testcase):
return XxxxResult(testcase)
class XxxxTestReport(JSONTestReportBase):
"""test report class"""
def __init__(self, dict_report, task_id=None, count_tests=None, redis=None):
super(JSONTestReportBase, self).__init__()
self._logs = []
self._filtered_tests = []
self._load_errors = []
self._passed_tests = {}
self._failed_tests = {}
self._data = dict_report
self._data.update(
{
"version": "1.0",
"summary": {"tool": "SSTC", "title": "", "environment": {}},
"logs": self._logs,
"filtered_tests": self._filtered_tests,
"load_errors": self._load_errors,
"passed_tests": self._passed_tests,
"failed_tests": self._failed_tests,
}
)
self._testcase_names = set()
self._testcase_total_run = 0
self._task_id = task_id
self._count_tests = count_tests
self._redis = redis
def _set_task_progress(self, time_out=3600):
"""
设置redis测试进度
key: "tests_task_{}".format(self._task_id)
value: 百分比 如：100、29
@return:
@rtype:
"""
if self._task_id == None or self._count_tests == None or self._redis == None:
return
else:
if self._count_tests == 0:
self._redis.set("tests_task_{}".format(self._task_id), 0)
else:
self._redis.expire("tests_task_{}".format(self._task_id), time_out)
self._redis.set(
"tests_task_{}".format(self._task_id),
int(
(len(self._passed_tests) + len(self._failed_tests))
* 100
/ self._count_tests
),
)
def log_test_result(self, testcase, testresult):
self._set_task_progress()
super(XxxxTestReport, self).log_test_result(testcase, testresult)
def get_testresult_factory(self):
"""获取对应的TestResult工厂
:returns ITestResultFactory
"""
return XxxxTestResultFactory()
def end_report(self):
super(XxxxTestReport, self).end_report()
def begin_report(self):
super(XxxxTestReport, self).begin_report()
pass
使用感受和结论
- 在qta这套框架在腾讯外用得基本上没有文档，然后官方提供的qq群也不活跃，所有要用的人考虑遇到问题后得自己能看得懂源码（大多数注释都是中文）
- pyhon3支持得不是很好，所有用python3容易遇到版本兼容问题（相关的依赖包）
- 如果单纯的只用qtaf，不用其他配套框架qt4i，qt4w这类的会比较容易，不容易出现深坑。
- 腾讯外没有metis这个这套框架的核心可以用（2021年9月），有条件可以自己去实现。
- 虽然框架提供了并发执行测试用例，但如果想执行效率更高需要自己定制开发执行器
结论：
- 虽然说社区没有其他框架（appium、selenium等）那么活跃，但提供的基础功能很全，且有全中文官方文档对英语不好的人很友好，如果其他选择你都不满意，那么qta全家桶你可以尝试下。