拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时，就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性，则不调用此方法
实例instance通过instance.name访问属性name，只有当属性name没有在实例的__dict__或它构造类的__dict__或基类的__dict__中没有找到，才会调用__getattr__。当属性name可以通过正常机制追溯到时，__getattr__是不会被调用的。如果在__getattr__(self, attr)存在通过self.attr访问属性，会出现无限递归错误。
classClassA(object): def __init__(self, classname): self.classname =classname def __getattr__(self, attr): return('invoke __getattr__', attr) insA = ClassA('ClassA') print(insA.__dict__) #实例insA已经有classname属性了 #{'classname': 'ClassA'} print(insA.classname) #不会调用__getattr__ #ClassA print(insA.grade) #grade属性没有找到，调用__getattr__ #('invoke __getattr__', 'grade')
实例instance通过instance.name访问属性name，__getattribute__方法一直会被调用，无论属性name是否追溯到。如果类还定义了__getattr__方法，除非通过__getattribute__显式的调用它，或者__getattribute__方法出现AttributeError错误，否则__getattr__方法不会被调用了。如果在__getattribute__(self, attr)方法下存在通过self.attr访问属性，会出现无限递归错误。如下所示，ClassA中定义了__getattribute__方法，实例insA获取属性时，都会调用__getattribute__返回结果，即使是访问__dict__属性。
classClassA(object): def __init__(self, classname): self.classname =classname def __getattr__(self, attr): return('invoke __getattr__', attr) def __getattribute__(self, attr): return('invoke __getattribute__', attr) insA = ClassA('ClassA') print(insA.__dict__) #('invoke __getattribute__', '__dict__') print(insA.classname) #('invoke __getattribute__', 'classname') print(insA.grade) #('invoke __getattribute__', 'grade')
会拦截所有属性的的赋值语句。如果定义了这个方法，self.arrt = value 就会变成self.__setattr__("attr", value).这个需要注意。当在__setattr__方法内对属性进行赋值时，不可使用self.attr = value,因为他会再次调用self.__setattr__("attr", value),则会形成无穷递归循环，最后导致堆栈溢出异常。应该通过对属性字典做索引运算来赋值任何实例属性，也就是使用self.__dict__['name'] = value.
如果类自定义了__setattr__方法，当通过实例获取属性尝试赋值时，就会调用__setattr__。常规的对实例属性赋值，被赋值的属性和值会存入实例属性字典__dict__中。
classClassA(object): def __init__(self, classname): self.classname =classname insA = ClassA('ClassA') print(insA.__dict__) #{'classname': 'ClassA'} insA.tag = 'insA' print(insA.__dict__) #{'tag': 'insA', 'classname': 'ClassA'}
如果类自定义了__setattr__,对实例属性的赋值就会调用它。类定义中的self.attr也同样，所以在__setattr__下还有self.attr的赋值操作就会出现无线递归的调用__setattr__的情况。自己实现__setattr__有很大风险，一般情况都还是继承object类的__setattr__方法。
classClassA(object): def __init__(self, classname): self.classname =classname def __setattr__(self, name, value): #self.name = value # 如果还这样调用会出现无限递归的情况 print('invoke __setattr__') insA = ClassA('ClassA') #__init__中的self.classname调用__setattr__。 #invoke __setattr__ print(insA.__dict__) #{} insA.tag = 'insA' #invoke __setattr__ print(insA.__dict__) #{}
Like __setattr__() but for attribute deletion instead of assignment. This should only be implemented if del obj.name is meaningful for the object.
dir()作用在一个实例对象上时，__dir__会被调用。返回值必须是序列。dir()将返回的序列转换成列表并排序。
Called when the instance is “called” as a function; if this method is defined, x(arg1, arg2, ...) is a shorthand for x.__call__(arg1, arg2, ...).
Python中有一个有趣的语法，只要定义类型的时候，实现__call__函数，这个类型就成为可调用的。换句话说，我们可以把这个类的对象当作函数来使用，相当于重载了括号运算符。
classStudent(object): def __init__(self, name): self.name =name def __call__(self): print('My name is %s.' %self.name) s = Student('Michael') s() #My name is Michael.
通过使用__setattr__,__getattr__,__delattr__可以重写dict,使之通过“.”调用键值。
class Dict(dict):
'''
通过使用__setattr__,__getattr__,__delattr__
可以重写dict,使之通过“.”调用
'''
def __setattr__(self, key, value):
print("In '__setattr__")
self[key] = value
def __getattr__(self, key):
try:
print("In '__getattr__")
return self[key]
except KeyError as k:
return None
def __delattr__(self, key):
try:
del self[key]
except KeyError as k:
return None
# __call__方法用于实例自身的调用,达到()调用的效果
def __call__(self, key): # 带参数key的__call__方法
try:
print("In '__call__'")
return self[key]
except KeyError as k:
return "In '__call__' error"
s = Dict()
print(s.__dict__)
# {}
s.name = "hello" # 调用__setattr__
# In '__setattr__
print(s.__dict__) # 由于调用的'__setattr__', name属性没有加入实例属性字典中。
# {}
print(s("name")) # 调用__call__
# In '__call__'
# hello
print(s["name"]) # dict默认行为
# hello
# print(s)
print(s.name) # 调用__getattr__
# In '__getattr__
# hello
del s.name # 调用__delattr__
print(s("name")) # 调用__call__
# None