1、动态语言
- sys.getrefcount() //查看对象的引用计数
- 增加对象的引用计数场景
- 对象创建时：以赋值的方式，创建变量名的同时就会创建变量
- 将对象添加进容器时：类似list.append()
- 当对象被当作参数传递给函数时
- 多重目标赋值时：s1 = s2 = s3 = 'abc'
- 为对象创建另外的变量名
- 减少引用计数
- 引用此对象的某变量名被显示销毁：del x
- 引用此对象的某变量名重新赋值
- 从容器中移除对象时，类似list.pop()
- 容器本身被销毁
if
if boolean_exprssion:
....
elif boolean_exprssion:
....
else:
....
while
while boolean_exprssion:
while_suite
if boolean_esprssion2:contine
if boolean_esprssion3:break
else
else_suite
for
for exprssion in object:
while_suite
if boolean_esprssion2:contine
if boolean_esprssion3:break
else
else_suite
raw_input ：输入一个内容
for循环练习
1、逐一分开显示指定字典d1中的所有元素，类似如下
k1 v1
k2 v2
2、逐一显示列表中 l1=['Sun','Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat'] 中的索引为奇数的元素；
3、将属性列表 l1=['Sun','Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat']，但不属于列表 l2=['Sun','Mon','Wed','Thu','Sat'] 的所有元素定义为一个新列表 l3；
4、已知列表namelist=['stu1','stu2','stu3','stu4','stu5','stu6','stu7']，删除列表removelist=['stu3','stu7','stu9']
请将属于removelist列表中的每个元素从namelist中移除(属于removelist，但不属于namelist的忽略即可)
非完备遍历：
在实现循环时，如果在实现索引计数时，通过range方式获取列表或某一序列的有限的索引，
比如练习2的range(1,len(l1),2)中，只遍历了索引为偶数的元素
完备遍历：
遍历每一个元素(直接使用for循环，指定一个变量，in某一个序列或可迭代对，一定会将可迭代对象 的每一个元素都迭代一边)
python迭代
1、迭代：重复做一件
2、iterable(可迭代)对象
- 支持每次返回自己所包含的一个成员的对象
- 对象实现了__iter__方法
- 序列类型，如：list，str，tuple
- 非序列类型：如dict，file
- 用户自定义的一些包含了__iter__()或__getitem__()方法的类
迭代：重复做一件事
返回一个迭代器地址，意味着当 l1 在内存中调用 iter 方法时，在内存中就创建了一个能够遍历 l1 列表的每一个元素的迭代器
对于 listiterator 这个迭代器，可以使用next方法遍历其每一个元素，这就叫可迭代对象
for i in l1: //当使用for循环时，for循环会自动的对可迭代对象 l1 去创建并生成一个迭代器：l1.__iter__()，然后用 i 去遍历这个迭代器 (l1.__iter__()) 所生成的每一个结果；
(如果某对象内部实现了__iter__或者__getitem__方法，当对此对象调用此方法时，就会在内存中创建一个属于当前迭代器的可迭代对象，然后使用此内存中的地址的对象<listiterator at 0x1b6dc90>就可以迭代了）
迭代器
1、迭代器(iterator)又称游标(cursor)，它是程序设计的软件设计模式，是一种可在容器物件(container，如列表等)上实现元素遍历的接口
2、迭代器是一种特殊的数据结构，当然在python中，它也是以对象的形式存在的
- 简单理解方式：对于一个集体中的每一个元素，想要执行遍历，那么针对这个集体的迭代器定义了遍历集体中每一个元素的顺序或者方法
调用迭代器的方式不仅仅使用内部的iter，还有一个iter的函数
3、在python中，迭代器是遵循迭代协议的对象
4、使用iter()可从任何序列对象中得到迭代器
5、若要实现迭代器，需要在类中定义next()方法(python3中是__next__())
6、要使得迭代器指向下一个元素，则使用成员函数next()
- 在python中，是函数next()，而非成员函数
7、当没有元素时，则引发StopIteration异常
8、for循环可用于任何可迭代对象
for循环开始时，会通过迭代协议传递给 iter() 内置函数，从而能够从可迭代对象中获得一个迭代器，返回的对象含有需要的next方法
python列表解析
列表解析是python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，因此要放置于 [] 中
语法：
求1到10范围内10个数字的平方并除以2的结果(先生成1到10的平方，再遍历解析)
求1到10范围内10个所有偶数的平方并除以2的结果
两个列表 l1 = ['x','y','z']，l2 = ['1','2','3'] 逐一交叉相乘
列表解析：根据已有列表，高效生成新的列表的方式
生成器表达式
1、生成器表达式并不是创建数字列表，而是返回一个生成器对象，此对象在每次计算出一个条目后，把这个条目 “产生”(yield) 出来
- 生成器表达式使用了 “惰性计算” 或称为 “延迟求值” 的机制
2、序列过长，并且每次只需要获取一个元素时，应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析
- 生成器表达式于python2.4引入
3、语法
产生偏移和元素
enumerate
- range可在非完备遍历中用于生成索引偏移，而非偏移处的元素
- 如果同时需要偏移索引和偏移元素，则可以使用enumerate()函数
- 此内置函数返回一个生成器对象
