set.seed(1) h1<-hist(rnorm(1000,100,5)) h2<-hist(rnorm(1000,99,5)) plot(h2,col=rgb(255,0,0,50,maxColorValue =255),border = NA) plot(h1,col=rgb(225,225,0,50,maxColorValue =255),add=T,border = NA)
rbg函数用于控制颜色透明度，出图结果如下：
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该函数和excel中的&一样，可以将不同类型的数据放在一起。 paste(....,sep="",collapse=NULL) ...表示要加在一起的数据类型，e.g p<-paste("b",1:5) "b 1" "b 2" "b 3" "b 4" "b 5" 注意这里每一项中间有空格隔开，如果不想要空格，需要使用sep参数 p<-...
1、在R语言中，怎样找到满足条件的数呢？ 比如给定一个向量c2。要求找到数值大于0的数： > c2 [1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.09 0.20 0.09 0.08 0.14 0.14 0.23 [15] 0.08 0.06 0.12 0.20 0.14 0.11 0.20 0.14 0.17 0...
之前用rvest帮人写了一个定期抓取amazon价格库存，并与之前价格比较的小程序，算是近期写过的第一个完整的程序了。里面涉及了一些报错的处理。 这里主要参考了stackoverflow上的以下问答： How to skip an error in a loop skip to next value of loop upon error in R tr...
一、apply函数（对一个数组按行或者按列进行计算）：使用格式为：apply(X, MARGIN, FUN, ...) 其中X为一个数组；MARGIN为一个向量（表示要将函数FUN应用到X的行还是列），若为1表示取行，为2表示取列，为c(1,2)表示行、列都计算。apply()函数的处理对象是矩阵或数组，它逐行或逐列的处理数据，其输出的结果将是一个向量或是...
细内容见上一篇文章：http://www.cnblogs.com/lc1217/p/6514734.html 这里只是介绍下R语言中如何使用最小二乘法解决一次函数的线性回归问题。 代码如下：(数据同上一篇博客)(是不是很简单????) > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2) &...
二、操作基础 %%取余 %/%整数除法 (1)eigen(...)求解方阵的特征值和特征向量 (2)solve(D,A)求解DX=A (3)data<-list(...)取里面的对象data[["列名称"]]；data[[下标]]；data$列名称 (4)unlist(列表对象)把列表对象转化为向量对象 (5)names(数据框)读取并编辑列的名称...