在.Net中经常会遇到批量添加数据，如将Excel中的数据导入数据库，直接在DataGridView控件中添加数据再保存到数据库等等。
方法一：一条一条循环添加
通常我们的第一反应是采用for或foreach循环一条一条的添加。这样的方法可想而知，效率肯定很低，可以慢到操作人员无法接受的那种。经过测试(局域网)，1W条数据将会耗时3分42秒842毫秒
for (int i = 0; i < dgv.Rows.Count; i++) { string sql = "insert into ....."; SqlHelper.ExcuteNonQuery(CommandType.Text, sql, null); }
方法二：每一千条循环添加
也许马上会有人想到Insert多条记录，即"Insert into TableName Values(' ',' ',' '),Values(' ',' ',' ')"，这种方法在一定程度上提高不少的效率，但是这种方法有几个弊端。比如说，在SQL Server 2000中它就不支持这种语法，会提示"第 2 行: ',' 附近有语法错误。"的警告，批量操作也就无从谈起。再比如，这种方法么次最多也只能Insert 1000条数据，如果超过了1000条就会报错："INSERT 语句中行值表达式的数目超出了 1000 行值的最大允许值。"。当然了，我们可以分为几次，每次添加一千条数据，这样还是比方法一的效率高不少。经过测试(局域网)，1W条数据将会耗时0分14秒766毫秒
int rowCount = dataGridView1.Rows.Count; int quotient = rowCount / 1000; //商 int remainder = rowCount % 1000; //余数 StringBuilder str = new StringBuilder(); for (int j = 0; j < quotient; j++) { str.Append("insert into BatchTable values"); for (int i = 0; i < 1000; i++) { str.AppendFormat("('{0}','{1}','{2}','{3}','{4}','{5}','{6}','{7}','{8}','{9}','{10}')," , dataGridView1[0, i].Value, dataGridView1[1, i].Value, dataGridView1[2, i].Value, dataGridView1[3, i].Value, dataGridView1[4, i].Value , dataGridView1[5, i].Value, dataGridView1[6, i].Value, dataGridView1[7, i].Value, dataGridView1[8, i].Value, dataGridView1[9, i].Value, dataGridView1[10, i].Value); } string sql = str.ToString().TrimEnd(','); SqlHelper.ExcuteNonQuery(CommandType.Text, sql, null); str.Clear(); } if (remainder > 0) { str.Append("insert into BatchTable values"); for (int i = 0; i < remainder; i++) { str.AppendFormat("('{0}','{1}','{2}','{3}','{4}','{5}','{6}','{7}','{8}','{9}','{10}')," , dataGridView1[0, i].Value, dataGridView1[1, i].Value, dataGridView1[2, i].Value, dataGridView1[3, i].Value , dataGridView1[4, i].Value, dataGridView1[5, i].Value, dataGridView1[6, i].Value, dataGridView1[7, i].Value, dataGridView1[8, i].Value, dataGridView1[9, i].Value, dataGridView1[10, i].Value); } string sql = str.ToString().TrimEnd(','); SqlHelper.ExcuteNonQuery(CommandType.Text, sql, null); str.Clear(); }
方法三：使用SqlBulkCopy类批量添加数据
SqlBulkCopy类位于System.Data.SqlClient命名空间下，摘自MSDN：Microsoft SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具，用于将数据从一个表移动到另一个表（表既可以在同一个服务器上，也可以在不同服务器上）。SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案。还有其他将数据加载到 SQL Server 表的方法（例如 INSERT 语句），但相比之下SqlBulkCopy 提供明显的性能优势。使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据。但是，数据源不限于 SQL Server；可以使用任何数据源，只要数据可加载到 DataTable 实例或可使用IDataReader 实例读取数据。
采用 SqlBulkCopy类进行批量添加数据将会大大调高效率。经过测试(局域网)，1W条数据将会耗时0分0秒292毫秒
public static bool ExcuteNonQuery(DataTable dt) { SqlConnection connection = new SqlConnection(connString); connection.Open(); SqlBulkCopy sqlbulkcopy = new SqlBulkCopy(connection); sqlbulkcopy.BulkCopyTimeout = 100; //超时之前操作完成所允许的秒数 sqlbulkcopy.BatchSize = dt.Rows.Count; //每一批次中的行数 sqlbulkcopy.DestinationTableName = dt.TableName; //服务器上目标表的名称 for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++) { sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(i, i); //映射定义数据源中的列和目标表中的列之间的关系 } sqlbulkcopy.WriteToServer(dt); // 将DataTable数据上传到数据表中 connection.Close(); return true; }
方法四：利用SQL Server 2008新特性：表值参数，简称TVPS
MSDN中对表值参数的解释：
表值参数提供一种将客户端应用程序中的多行数据封送到 SQL Server 的简单方式，而不需要多次往返或特殊服务器端逻辑来处理数据。 您可以使用表值参数来包装客户端应用程序中的数据行，并使用单个参数化命令将数据发送到服务器。 传入的数据行存储在一个表变量中，然后您可以通过使用 Transact-SQL 对该表变量进行操作。
注意：无法在表值参数中返回数据。 表值参数是只可输入的参数；不支持 OUTPUT 关键字。详情请参见MSDN
在ADO.NET中使用表值参数传递DataTable对象
1、创建数据表对应的表值参数类型，此类型应与数据表结构一致，假如创建数据表的sql语句为
--BatchTable为数据表名称 create table [dbo].[BatchTable]( [Gradation] [nvarchar](10) NULL, [Column1] [nvarchar](10) NULL, [Column2] [nvarchar](10) NULL, [Column3] [nvarchar](10) NULL, [Column4] [nvarchar](10) NULL, [Column5] [nvarchar](10) NULL, [Column6] [nvarchar](10) NULL, [Column7] [nvarchar](10) NULL, [Column8] [nvarchar](10) NULL, [Column9] [nvarchar](10) NULL, [Column10] [nvarchar](10) NULL ) ON [PRIMARY] GO
2、那么对应的创建表值参数类型的语句为
--BatchTableTvps为参数类型名称 Create type BatchTableTvps as Table ( [Gradation] [nvarchar](10) NULL, [Column1] [nvarchar](10) NULL, [Column2] [nvarchar](10) NULL, [Column3] [nvarchar](10) NULL, [Column4] [nvarchar](10) NULL, [Column5] [nvarchar](10) NULL, [Column6] [nvarchar](10) NULL, [Column7] [nvarchar](10) NULL, [Column8] [nvarchar](10) NULL, [Column9] [nvarchar](10) NULL, [Column10] [nvarchar](10) NULL ) GO
懒人们一般的做法都是，选中要操作的数据表，单击右键 —> 编写表脚本为 —> Create到 —> 新查询编辑器窗口。然后稍稍修改就行了
3、然后就可以在C#中指定SqlParameter参数对象的属性TypeName为刚刚创建的表值参数类型。
DataTable table = GetDataTable("BatchTable"); //要插入的表 string sql = "insert into BatchTable select * from @BatchTable"; SqlParameter par = new SqlParameter("@BatchTable", SqlDbType.Structured); par.TypeName = "BatchTableTvps"; //指定表值参数类型 par.Value = table; SqlParameter[] pars = new SqlParameter[] { par }; int values = SqlHelper.ExcuteNonQuery(CommandType.Text, sql, pars);
SqlBulkCopy类批量添加数据与表值参数TVPS批量添加数据比较
同一环境下，添加1W条数据：SqlBulkCopy耗时292毫秒，TVPS耗时902毫秒
同一环境下，添加10W条数据：SqlBulkCopy耗时5秒768毫秒，TVPS耗时6秒617毫秒
同一环境下，添加20W条数据：SqlBulkCopy耗时11秒791毫秒，TVPS耗时16秒525毫秒
测试源码下载链接：http://download.csdn.net/detail/tracine0513/8060011