摘要：
ggplot2包还可以绘制时间序列数据，但在处理过程中需要注意一些问题。让我们以上证指数为例来绘制地图。首先，使用quantmod包从1997年以来的Yahoo数据源中获取数据，将其存储在变量SSEC中，提取收盘数字，然后分别提取时间数据和索引值。绘图结果如下图所示。1库（quantmod）2库（ggplot2）3 getSymbol（'^SSEC'，src='http://t.zoukankan.com/yahoo'，来自=
ggplot2包也能对时间序列数据绘图，但在处理上需要有些注意的地方。下面我们以上证指数为例进行作图，首先利用quantmod包从yahoo数据源获取从1997年以来的数据，存于变量SSEC中，抽取收盘数字，然后分别提取时间数据和指数数值，绘图结果如下图。
1 library(quantmod) 2 library(ggplot2) 3 getSymbols('^SSEC',src='yahoo',from = '1997-01-01') 4 close <- (Cl(SSEC)) 5 time <- index(close) 6 value <- as.vector(close) 7 p <- ggplot(data.frame(time,value),aes(time,value)) 8 p + geom_line()
我们希望能够在图中加入一些其它的说明元素，以丰富视图中所包含的信息。这些信息包括用不同的颜色区块来表示“江核心”和“胡核心”的执政时期，以及对中国证券市场的若干大事件进行标注。最后的代码和结果如下。
yrng <- range(value) xrng <- range(time) data <- data.frame(start=as.Date(c('1997-01-01','2003-01-01')),end=as.Date(c('2002-12-30','2012-01-20')),core=c('jiang','hu')) timepoint <- as.Date(c('1999-07-02','2001-07-26','2005-04-29','2008-01-10','2010-03-31')) events <- c('证券法实施','国有股减持','股权分置改革','次贷危机爆发','融资融券试点') data2 <- data.frame(timepoint,events,stock=value[time%in% timepoint]) p + geom_line() + geom_rect(aes(NULL,NULL,xmin = start, xmax = end, fill = core),ymin = yrng[1],ymax=yrng[2],data = data) + scale_fill_manual(values = alpha(c('blue','red'),0.2)) + geom_text(aes(timepoint, stock, label = events),data = data2,vjust = -2,size = 5) + geom_point(aes(timepoint, stock),data = data2,size = 5,colour = alpha('red',0.5))
