Redis和Ehcache的本质区别

摘要:
,ehcache:它明显不同于Redis。它与java程序相关。如果java程序是活动的,它将是活动的。使用:导入jedis包<dependency><groupId>redis。clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.7.3</version><dependency>编写一个简单的类来使用publicclassRedisMain{publicstaticvoidmain{Jedisjedis=newJedis;jedis.auth;//密码验证System.out.println;//检查服务是否运行jedis.set让我们来谈谈Ehcache:Ehcache的用法:1.首先,介绍包<dependency><groupId>net。平方英尺。ehcache</groupId><artifactId>ehcache核心</artifactId><version>2.6.6</version></dependency><groupId>org。slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId><version>1.6.6</version></dependency>2.创建ehcache。xml文件。缓存信息配置在其中。此配置包括群集的配置:192.168.93.129:40001机器的群集:192.168.93.129机器的配置需要将rmiUrls对应的数据更改为此配置文件中机器的Ip地址,以及相应的缓存名称˂!

转https://blog.csdn.net/shenbushen/article/details/52140078

第一:两者之间的介绍

Redis:属于独立的运行程序,需要单独安装后,使用JAVA中的Jedis来操纵。因为它是独立,所以如果你写个单元测试程序,放一些数据在Redis中,然后又写一个程序去拿数据,那么是可以拿到这个数据的。,

ehcache:与Redis明显不同,它与java程序是绑在一起的,java程序活着,它就活着。譬如,写一个独立程序放数据,再写一个独立程序拿数据,那么是拿不到数据的。只能在独立程序中才能拿到数据。

第二:使用及各种配置:

两者都可以集群:

1.Redis可以做主从来集群,例如,在A电脑上装个Redis,作为主库;在其他电脑上装Redis,作为从库;这样主库拥有读和写的功能,而从库只拥有读的功能。每次主库的数据都会同步到从库中。

1.默认方式启动

Linux下使用Redis  
安装:从官网上下载tar.gz格式的包,然后使用tar zxvf redis-2.8.24.tar.gz命令解压,然后进入Redis文件夹目录下的src目录,使用make编译一下  
1.开启:进入/usr/local/redis-3.2.1/src  
然后./redis-server

2.如果我们想修改端口,设置密码:那么得修改配置文件的redis.conf

port 6379                                         //端口修改
requirepass redis123                  //设置密码  redis123为密码
配置主从:主库的配置文件不用修改,从库的配置文件需要修改,因为从库需要绑定主库,以便可以获取主库的数据
slaveof 192.168.1.100 6379                              //主库的IP地址和端口号
masterauth redis123                                      //主库设定的密码

3.要让配置文件的属性生效,那么启动的redis的时候,要将配置文件加上去

进入/usr/local/redis-3.2.1/src
然后 ./redis-server  redis.conf
那么将成功的启动redis,如果没有加入配置的话,按照普通方式启动的话,端口仍然还是6379

4.客户端连接远程的Redis

第一步:在远程端处设置密码:config set requirepass 123       //123为密码
第二步:可以在客户端登录  redis-cli.exe -h 114.215.125.42 -p 6379 
第三步:认证:auth 123                                       //123为密码
本地端设置密码后,要使用密码登录;如果Redis重启的话,密码需要重新设置

5.主从配置后,为保证主库写的能力,一般不在主库做持久化,而是在从库做持久化:

主库配置:
将save注释,不使用rdb
# save 900 1
# save 300 10
# save 60 10000
appendonly no        不使用aof

从库配置:
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
appendonly yes

这样做的优缺点:
优点:保证了主库写的能力。
缺点:主库挂掉后,重启主库,然后进行第一次写的动作后,主库会先生成rdb文件,然后传输给从库,从而覆盖掉从库原先的rdb文件,造成数据丢失。但是第二次写的时候,主库会以快照方式直接传数据给从库,不会重新生成rdb文件。

解决方案:先复制从库中的数据到主库后,再启动主库。

使用:引入jedis包

<dependency>  
    <groupId>redis.clients</groupId>  
    <artifactId>jedis</artifactId>  
    <version>2.7.3</version>  
</dependency>  

简单的写个类玩玩吧

public class RedisMain {  
            
    public static void main(String [] str)  
    {  
          
         Jedis jedis = new Jedis("114.215.125.42",6379);  
         jedis.auth("123");     //密码认证  
          System.out.println("Connection to server sucessfully");  
          //查看服务是否运行  
          jedis.set("user","namess");  
         // System.out.println("Server is running: "+jedis.ping());  
          System.out.println(jedis.get("user").toString());  
          jedis.set("user","name");  
          System.out.println(jedis.get("user"));              
  
    }  
  
}  

下面说说Ehcache:

Ehcache的使用:

1.首先引入包

       <dependency>  
           <groupId>net.sf.ehcache</groupId>  
           <artifactId>ehcache-core</artifactId>  
           <version>2.6.6</version>  
       </dependency>  
   
       <dependency>  
           <groupId>org.slf4j</groupId>  
           <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>  
           <version>1.6.6</version>  
       </dependency>     

2.创建一个ehcache.xml文件,里面配置cache的信息,这个配置是包含了集群的配置:与192.168.93.129:40001的机器集群了:Ip为192.168.93.129机子的配置要将rmiUrls对应的数据改为这个配置文件的机子的IP地址,和对应的缓存名字

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  
   xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">  
    <cacheManagerPeerProviderFactory   
   class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"  
properties="peerDiscovery=manual,rmiUrls=//192.168.93.129:40001/demoCache"/>           <!--另一台机子的ip缓存信息-->  
<cacheManagerPeerListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"  
properties="hostName=localhost,port=40001,socketTimeoutMillis=2000" />                  <!--hostName代表本机子的ip-->     
  <diskStore path="java.io.tmpdir"/>  
  <defaultCache  
    maxElementsInMemory="10000"  
    maxElementsOnDisk="0"  
    eternal="true"  
    overflowToDisk="true"  
    diskPersistent="false"  
    timeToIdleSeconds="0"  
    timeToLiveSeconds="0"  
    diskSpoolBufferSizeMB="50"  
    diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"  
    memoryStoreEvictionPolicy="LFU" >  
     <cacheEventListenerFactory    
                class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/>                
    </defaultCache>  
  <cache name="demoCache"  
    maxElementsInMemory="100"  
    maxElementsOnDisk="0"  
    eternal="false"  
    overflowToDisk="false"  
    diskPersistent="false"  
    timeToIdleSeconds="119"  
    timeToLiveSeconds="119"  
    diskSpoolBufferSizeMB="50"  
    diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"  
    memoryStoreEvictionPolicy="FIFO"  >  
    <cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/>          
<!--监听这个cache-->  
    </cache>  
</ehcache>  

配置完后写代码:

放数据:

@RequestMapping("/testehcache.do")  
    public void testehcache(HttpServletResponse response) throws IOException  
    {  
        URL url = getClass().getResource("ehcache.xml");   
         CacheManager singletonmanager = CacheManager.create(url);  
        Cache cache = singletonmanager.getCache("demoCache");  
        //使用缓存  
        Element element = new Element("key1", "value1");  
        cache.put(element);  
        cache.put(new Element("key2", "value2"));  
         
        response.getWriter().println("我存放了数据");  
    } 

拿数据:

@RequestMapping("/getcache.do")  
    public void getcache(HttpServletResponse response) throws IOException  
    {  
        CacheManager singletonmanager = CacheManager.create();   
        Cache cache = singletonmanager.getCache("demoCache");  
        String one=cache.get("key1").getObjectValue().toString();  
        String two=cache.get("key2").getObjectValue().toString();  
        response.getWriter().println(one+two);  
    } 

配置集群后,A机器放数据,在B机器上能拿到数据,B机器放数据,A机器也可以拿到数据

结束。

 

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