摘要：
最近在看机器学习方面的东西，经常遇到需要把某个类型的照片中RGB内容读取出来，在python中照片显示用matplotlib就可以做到，但是导入不同格式的照片，保持出不同格式的照片numpy,scipy，matplotlib往往不是很能搞的定，于是就有了先手动转换照片格式，然后再用scipy进行导入的这一步骤。导出照片功能其实并不太需要用，我们一般使用matplotlib,scipy就基本都可以搞定，但是导入照片功能就比较好用，比如导入一个.png类型的照片，这回就不需要再手动转换了。
最近在看机器学习方面的东西，经常遇到需要把某个类型的照片中 RGB 内容读取出来， 在python中照片显示用matplotlib就可以做到，但是导入不同格式的照片，保持出不同格式的照片numpy, scipy， matplotlib 往往不是很能搞的定，于是就有了先手动转换照片格式，然后再用scipy进行导入的这一步骤。今天在看代码的时候无意中发现了一个很好用的图形库，imageio, 这个第三方库可以导入很多格式类型的照片，然后又可以将其导出成各种格式的照片，非常好用。
导出照片功能其实并不太需要用，我们一般使用matplotlib, scipy 就基本都可以搞定， 但是导入照片功能就比较好用， 比如导入一个 .png类型的照片，这回就不需要再手动转换了。
安装方法， pip 就可以搞定：
项目主页：
读入照片：
imageio.imread(r"C:UsersAdministratorDesktopmakeyourownneuralnetwork13.jpg")
x=imageio.imread(r"C:UsersAdministratorDesktopmakeyourownneuralnetwork13.jpg")
x0=x.copy()
x1=x.copy()
x2=x.copy()
x0[:,:,1]=0
x0[:,:,2]=0
x1[:,:,0]=0
x1[:,:,2]=0
x2[:,:,0]=0
x2[:,:,1]=0
imageio.imwrite(r"C:UsersAdministratorDesktopmakeyourownneuralnetwork1