摘要：
要求按照指定的字符拆分指定列中的数据，拆分后保留所需的列；原始数据：此列数据需要根据“.”进行拆分，以及前面的部分。应保留DCE；解决办法是使用熊猫。数据帧。领域str.split（）df['ts_code']。str.split（'.'，expand=True）#expand=True将拆分内容作为单独的列，然后根据切片获取所需的列df['ts_code']
需求
把指定列的数据根据指定字符进行拆分，并保留拆分后所需的列；
原始数据：
需要将这列数据根据 ‘.’ 进行拆分，并保留 .DCE 前面的部分；
解决
借助于 pandas.DataFrame.field.str.split()
df['ts_code'].str.split('.', expand=True) # expand=True 将拆分出来的内容分别作为单独一列， 然后根据切片取所需那一列
df['ts_code'].str.split('.', expand=True)[0]
df['ts_code'].str.split('.', expand=False) # expand=False 拆分后依然在一列内展示
