pdfplumber简介
Pdfplumber是一个可以处理pdf格式信息的库。可以查找关于每个文本字符、矩阵、和行的详细信息，也可以对表格进行提取并进行可视化调试。
文档参考https://github.com/jsvine/pdfplumber
pdfplumber安装
安装直接采用pip即可。命令行中输入
pip install pdfplumber
如果要进行可视化的调试，则需要安装ImageMagick。
Pdfplumber GitHub： https://github.com/jsvine/pdfplumber
ImageMagick地址：
http://docs.wand-py.org/en/latest/guide/install.html#install-imagemagick-windows
（官网地址没有6x， 6x地址：https://imagemagick.org/download/binaries/）
（注意：我在装ImageMagick，使用起来是报错了， 网上参照了这里 了解到应该装6x版，7x版会报错。故找了6x的地址如上。）
在使用to_image函数输出图片时，如果报错DelegateException。则安装GhostScript 32位。（注意，一定要下载32位版本，哪怕Windows和python的版本是64位的。）
GhostScript: https://www.ghostscript.com/download/gsdnld.html
简单使用
importpdfplumber with pdfplumber.open("path/file.pdf") as pdf: first_page = pdf.pages[0] #获取第一页 print(first_page.chars[0])
pdfplumber.pdf中包含了.metadata和.pages两个属性。
metadata是一个包含pdf信息的字典。
pages是一个包含页面信息的列表。
每个pdfplumber.page的类中包含了几个主要的属性。
page_number 页码
width 页面宽度
height 页面高度
objects/.chars/.lines/.rects 这些属性中每一个都是一个列表，每个列表都包含一个字典，每个字典用于说明页面中的对象信息， 包括直线，字符， 方格等位置信息。
常用方法
extract_text() 用来提页面中的文本，将页面的所有字符对象整理为的那个字符串
extract_words() 返回的是所有的单词及其相关信息
extract_tables() 提取页面的表格
to_image() 用于可视化调试时，返回PageImage类的一个实例
常用参数
table_settings
表提取设置
默认情况下，extract_tables使用页面的垂直和水平线（或矩形边）作为单元格分隔符。但是方法该可以通过table_settings参数高度定制。可能的设置及其默认值：
{ "vertical_strategy": "lines", "horizontal_strategy": "lines", "explicit_vertical_lines": [], "explicit_horizontal_lines": [], "snap_tolerance": 3, "join_tolerance": 3, "edge_min_length": 3, "min_words_vertical": 3, "min_words_horizontal": 1, "keep_blank_chars": False, "text_tolerance": 3, "text_x_tolerance": None, "text_y_tolerance": None, "intersection_tolerance": 3, "intersection_x_tolerance": None, "intersection_y_tolerance": None, }
表提取策略
vertical_strategy和horizontal_strategy的参数选项
"lines" | Use the page's graphical lines —including the sides of rectangle objects —as the borders of potential table-cells. |
"lines_strict" | Use the page's graphical lines —but notthe sides of rectangle objects —as the borders of potential table-cells. |
"text" | For vertical_strategy: Deduce the (imaginary) lines that connect the left, right, or center of words on the page, and use those lines as the borders of potential table-cells. For horizontal_strategy, the same but using the tops of words. |
"explicit" | Only use the lines explicitly defined in explicit_vertical_lines/ explicit_horizontal_lines. |
举例使用
读取文字
importpdfplumber importpandas as pd with pdfplumber.open("E:\600aaa_2.pdf") as pdf: page_count =len(pdf.pages) print(page_count) #得到页数 for page inpdf.pages: print('---------- 第[%d]页 ----------' %page.page_number) #获取当前页面的全部文本信息，包括表格中的文字 print(page.extract_text())
读取表格
importpdfplumber importpandas as pd importre with pdfplumber.open("E:\600aaa_1.pdf") as pdf: page_count =len(pdf.pages) print(page_count) #得到页数 for page inpdf.pages: print('---------- 第[%d]页 ----------' %page.page_number) for pdf_table in page.extract_tables(table_settings={"vertical_strategy": "text", "horizontal_strategy": "lines", "intersection_tolerance":20}): #边缘相交合并单元格大小 #print(pdf_table) for row inpdf_table: #去掉回车换行 print([re.sub('s+', '', cell) if cell is not None else None for cell in row])
部分参照：https://blog.csdn.net/Elaine_jm/article/details/84841233