摘要：
首先，下载一张png格式的图片，命名为1.png。在Tensorboard的Images标签页，就可以看到我们的png图片了。
首先，下载一张png格式的图片（注意：只支持png格式），命名为1.png。然后，打开PythonShell，输入以下代码：
importtensorflow as tf #获取图片数据 file = open('1.png', 'rb') data =file.read() file.close() #图片处理 image = tf.image.decode_png(data, channels=4) image =tf.expand_dims(image, 0) #添加到日志中 sess =tf.Session() writer = tf.summary.FileWriter('logs') summary_op = tf.summary.image("image1", image) #运行并写入日志 summary =sess.run(summary_op) writer.add_summary(summary) #关闭 writer.close() sess.close()
然后，在相同目录打开cmd，输入tensorboard --logdir=logs，然后打开浏览器输入http://localhost:6006/。在Tensorboard的Images标签页，就可以看到我们的png图片了。
参考资料：《Tensorflow: How to Display Custom Images in Tensorboard (e.g. Matplotlib Plots)》：http://stackoverflow.com/questions/38543850/tensorflow-how-to-display-custom-images-in-tensorboard-e-g-matplotlib-plots