摘要：
Kettle是一个外国开源ETL工具。它是用纯Java编写的，可以在Windows、Linux和Unix上运行。无需将其安装为绿色。数据提取高效且稳定。业务模型：关系数据库中有一个大的数据存储表，它被设计为存储在奇偶校验数据库中。每个数据库有100个第一模拟考试表，每个表存储1000W，并自动切换到下一个表。现在我们需要将这些数据同步到Hive（hdfs）并循环提取数据。如果是具有增量数据提取的增量字段（每天存储增量数据的表
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
业务模型： 在关系型数据库中有张很大的数据存储表，被设计成奇偶库存储，每个库100张一模一样的表，每张表存储1000W，自动切换到下一个表。现需要同步这个数据到Hive中（hdfs），循环抽取这些数据。如果是抽取增量的带上增量字段（每天增量数据存储在哪个表，奇数库还是偶数库是不知道的）。
a sqoop直接从MySQL到hive，这样有些特殊字符会导致sqoop异常终止。而且这样循环对服务器的数据库大量取数，对服务器压力很大，很容易导致服务器瘫痪。
b 使用kettle处理转换过程就没有这样的问题。kettle支持分页取数据，一定程度上减轻服务器压力。
1 先看总结构图（以下版本为5.1）
2 设置环境变量
3 : JavaScript代码
编辑内容为
var count;
count = parent_job.getVariable("V_ID");
if(count == 10){
false;
}else{
count++;
parent_job.setVariable("V_ID", count);
true;
}
4 新建转换
编辑转换，内容为：
5 dummy 条件判断，不作修改
设置循环逻辑，箭头方向和类型很重要
6 执行job，测试循环。
另外附上3.2版本的kettle循环
设置变量
设置判断条件
转换 表输入文件输出
Js判断
来源:http://blog.csdn.net/lili72/article/details/39716455