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FastDFS分布式存储

摘要：
通过API访问）专用分布式存储：GFS和HDFS都将元数据存储在内存中，基于HDFS的开发适合于存储大量小文件。它主要解决了大容量小文件存储和高并发访问的问题。它存储、同步并提供存储文件和元数据的访问接口。不同组中的存储服务器不会相互通信。同一组中的存储服务器将相互连接以进行文件同步。当新存储服务器加入组时，现有存储服务器会将其上的所有文件同步到新服务器。

分布式存储分类

通用分布式存储：mogilefs, fastdfs, ...（无文件系统接口, 通过API访问）
专用分布式存储：即分布式文件系统, moosefs, ...（有文件系统接口）

GFS: Google FileSystem，分布式系统的开山鼻祖, 由于Google内部需要遂开发, 后来发布论文公布其技术细节, 但是没有开源，擅长处理单个大文件。
HDFS: Hadoop Distribution FileSystem，GFS的山寨版，擅长处理单个大文件。GFS和HDFS都将元数据存储于内存中, 定期存储在持久存储中，只适合存储百万、千万级别的大文件。
TFS: TaoBao FileSystem，基于HDFS开发 适用于存储海量小文件。
GlusterFS: 去中心化设计, 没有元数据节点。
Ceph: Linux内核级实现的文件系统, 已经收录Linux内核，是一个Linux PB级别的分布式文件系统。
MogileFS: 适用于存储海量小文件, 使用perl语言编写, 国内有人使用C语言重写并开源为FastDFS。
MFS：MooseFS，通用简便，适用于研发能力较弱的公司。

FastDFS是基于互联网应用的开源分布式文件系统，主要解决了大容量的小文件存储和高并发访问的问题，具有轻量级、支持高并发访问、高可扩展性等优点。

FastDFS的架构

FastDFS分布式存储第1张

FastDFS has two roles: tracker and storage. 
The tracker takes charge of scheduling and load balancing for file access. 
The storage store files and it's function is file management including: file storing, file syncing, providing file access interface. It also manage the meta data which are attributes representing as key value pair of the file. For example: width=1024, the key is "width" and the value is "1024".

Client通过TrackerServer得到StorageServer的信息，然后直接与StorageServer通信访问文件，避免了TrackerServer成为瓶颈。

TrackerServer类似于GFS中的Master或TFS中的NameServer，但与他们很不同的一点是，TrackerServer的主要作用是负载均衡和调度，而不负责文件索引和映射。TrackerServer在内存中记录分组和StorageServer的状态等信息，不记录文件索引信息，其占用的内存量也很少。TrackerServer可以只有一个，也可以有多个组成TrackerCluster，这样的好处是可以提高对用户的响应能力和增加容灾性，此时各TrackerServer相互对等，冗余备份，由应用端来轮流选择进行访问。

StorageServer完成文件管理的所有功能：存储、同步和提供存取接口，文件和metadata都存储在其上。StorageServer类似于GFS中的ChunkServer或TFS中的DataServer，通常一个StorageServer即一台机器，StorageServer可以动态新增和删除。StorageServer和TrackerServer之间的连接由StorageServer主动发起，StorageServer为每个TrackerServer启动一个线程进行连接和通讯。

FastDFS的存储部分即StorageCluster，分为多个组，每个组中包括多个StorageServer。同一组内的StorageServer之间是对等的，存储的内容相同，起冗余容错的作用。文件上传、下载、删除等操作可在组内任意一台StorageServer上进行。一个组的存储容量取决于该组内最小的StorageServer的容量，因此组内各StorageServer的软硬件配置最好是一致的。采用这种分组的存储方式的好处是灵活、可控性较强。比如上传文件时，可以由客户端直接指定上传到哪个组。当某个组的访问压力较大时，可以在该组内增加StorageServer来扩充服务能力（纵向扩容）。当系统总容量不足时，可以增加组来扩充存储容量（横向扩容）。

不同组的存储服务器之间不会相互通信，同组内的存储服务器之间会相互连接进行文件同步。当文件更新操作发生时，源服务器向目标服务器发起同步，对所有备份文件进行更新。当有新存储服务器加入本组时，由已有的一台存储服务器将其上的所有文件同步给该新增服务器。具体的同步实现在存储服务器中由专门线程根据binlog进行， binlog记录了文件上传、删除等更新操作。

相对于MogileFS，FastDFS具有如下特点和优势：
    a）FastDFS完善程度较高，不需要二次开发即可直接使用；
    b）和MogileFS相比，FastDFS裁减了跟踪用的数据库，只有两个角色：tracker和storage。FastDFS的架构既简化了系统，同时也消除了性能瓶颈；
    c）在系统中增加任何角色的服务器都很容易：增加tracker服务器时，只需要修改storage和client的配置文件（增加一行tracker配置）；增加storage服务器时，通常不需要修改任何配置文件，系统会自动将该组中已有文件复制到该服务器；

FastDFS比MogileFS更高效。表现在如下几个方面：
    a）FastDFS和MogileFS相比，没有文件索引数据库，FastDFS整体性能更高；
    b）从采用的开发语言上看，FastDFS比MogileFS更底层、更高效。FastDFS用C语言编写，代码量不到6万行，没有依赖其他开源软件或程序包，安装和部署特别简洁；而MogileFS用perl编写；
    c）FastDFS直接使用socket通信方式，相对于MogileFS的HTTP方式，效率更高。并且FastDFS使用sendfile传输文件，采用了内存零拷贝，系统开销更小，文件传输效率更高。
    d) FastDFS有着详细的设计和使用文档，而MogileFS的文档相对比较缺乏。
    e) FastDFS的日志记录非常详细，系统运行时发生的任何错误信息都会记录到日志文件中，当出现问题时方便管理员定位错误所在。
    f)  FastDFS还对文件附加属性（即meta data，如文件大小、图片宽度、高度等）进行存取，应用不需要使用数据库来存储这些信息。
    g) FastDFS从V1.14开始支持相同文件内容只保存一份，这样可以节省存储空间，提高文件访问性能。
    h) FastDFS从V1.18开始支持下载文件时，允许指定文件偏移量和大小（字节数）。

安装FastDFS

1、这里准备三个节点做演示，系统版本为CentOS7.3

192.168.135.170		tracker
192.168.135.171		storage1
192.168.135.169 	storage2

2、制作rpm包安装

# git clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git
# cd libfastcommon/
# less libfastcommon.spec
# mv libfastcommon libfastcommon-1.0.36

# git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs.git
# cd fastdfs/
# less fastdfs.spec
# mv fastdfs fastdfs-5.0.10
# tar cvzf fastdfs-5.0.10.tar.gz fastdfs-5.0.10/*

# mkdir -pv rpmbuild/{SOURCES,SPECS}
# cp libfastcommon-1.0.36.tar.gz rpmbuild/SOURCES/
# cp libfastcommon-1.0.36/libfastcommon.spec rpmbuild/SPECS/
# rpmbuild -ba rpmbuild/SPECS/libfastcommon.spec
Wrote: /root/rpmbuild/SRPMS/libfastcommon-1.0.36-1.el7.centos.src.rpm 
Wrote: /root/rpmbuild/RPMS/x86_64/libfastcommon-1.0.36-1.el7.centos.x86_64.rpm
Wrote: /root/rpmbuild/RPMS/x86_64/libfastcommon-devel-1.0.36-1.el7.centos.x86_64.rpm
Wrote: /root/rpmbuild/RPMS/x86_64/libfastcommon-debuginfo-1.0.36-1.el7.centos.x86_64.rpm
# cd rpmbuild/RPMS/x86_64
# yum install -y libfastcommon-1.0.36-1.el7.centos.x86_64.rpm libfastcommon-devel-1.0.36-1.el7.centos.x86_64.rpm

# cp fastdfs-5.0.10.tar.gz rpmbuild/SOURCES/
# cp fastdfs-5.0.10/fastdfs.spec rpmbuild/SPECS/
# rpmbuild -ba rpmbuild/SPECS/fastdfs.spec
Wrote: /root/rpmbuild/SRPMS/fastdfs-5.0.10-1.el7.centos.src.rpm
Wrote: /root/rpmbuild/RPMS/x86_64/fastdfs-5.0.10-1.el7.centos.x86_64.rpm
Wrote: /root/rpmbuild/RPMS/x86_64/fastdfs-server-5.0.10-1.el7.centos.x86_64.rpm
Wrote: /root/rpmbuild/RPMS/x86_64/fastdfs-tool-5.0.10-1.el7.centos.x86_64.rpm
Wrote: /root/rpmbuild/RPMS/x86_64/libfdfsclient-5.0.10-1.el7.centos.x86_64.rpm
Wrote: /root/rpmbuild/RPMS/x86_64/libfdfsclient-devel-5.0.10-1.el7.centos.x86_64.rpm
Wrote: /root/rpmbuild/RPMS/x86_64/fastdfs-debuginfo-5.0.10-1.el7.centos.x86_64.rpm
# cd rpmbuild/RPMS/x86_64/
# yum install -y fastdfs-5.0.10-1.el7.centos.x86_64.rpm fastdfs-server-5.0.10-1.el7.centos.x86_64.rpm fastdfs-tool-5.0.10-1.el7.centos.x86_64.rpm libfdfsclient-5.0.10-1.el7.centos.x86_64.rpm libfdfsclient-devel-5.0.10-1.el7.centos.x86_64.rpm

3、在tracker节点上，修改tracker的配置文件，并启动服务。

# cd /etc/fdfs/
# cp tracker.conf.sample tracker.conf
# vim tracker.conf
base_path=/var/lib/fastdfs/tracker

# mkdir -pv mkdir -pv /var/lib/fastdfs/tracker
# /etc/init.d/fdfs_trackerd start
# netstat -tnlp

4、分别在storage节点上安装rpm包

# scp -r fastdfs-rpms/ 192.168.135.171:/root
# scp -r fastdfs-rpms/ 192.168.135.169:/root
## cd fastdfs-rpms/
# yum install -y *.rpm

5、修改storage的配置文件，并启动服务。

# cd /etc/fdfs/
# cp storage.conf.sample storage.conf
# vim storage.conf
base_path=/var/lib/fastdfs/storage
store_path0=/var/lib/fastdfs/storage/0
tracker_server=192.168.135.170:22122

# scp /etc/fdfs/storage.conf 192.168.135.169:/etc/fdfs/storage.conf
# mkdir -pv /var/lib/fastdfs/storage/0
# /etc/init.d/fdfs_storaged start
# netstat -tnlp

6、在storage节点使用客户端命令fdfs_monitor查看集群状态

# fdfs_monitor /etc/fdfs/storage.conf

7、在tracker节点使用客户端命令fdfs_monitor查看集群状态

# cd /etc/fdfs/
# cp client.conf.sample client.conf
# vim client.conf
base_path=/var/lib/fastdfs/client
tracker_server=192.168.135.170:22122
# mkdir -pv /var/lib/fastdfs/client
# fdfs_monitor /etc/fdfs/client.conf

8、上传一个文件

# fdfs_upload_file -h
# fdfs_upload_file /etc/fdfs/storage.conf /etc/fstab
group1/M00/00/00/wKiHqVjh-7iAZhRiAAACHTZKe1Q2885529

9、查看文件信息

# fdfs_file_info -h
# fdfs_file_info /etc/fdfs/storage.conf group1/M00/00/00/wKiHqVjh-7iAZhRiAAACHTZKe1Q2885529
source storage id: 0
source ip address: 192.168.135.169
file create timestamp: 2017-04-03 03:37:28
file size: 541
file crc32: 910850900 (0x364A7B54)

10、下载一个文件

# fdfs_download_file -h
Usage: fdfs_download_file <config_file> <file_id> [local_filename]
# cd /tmp/
# fdfs_download_file /etc/fdfs/storage.conf group1/M00/00/00/wKiHqVjh-7iAZhRiAAACHTZKe1Q2885529 fstab

标签：#文件#FastDFS#存储#系统 | 浏览：327 | 发布日期：

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