说明：大部分转载于initialneil的大作Caffe + vs2013 + OpenCV in Windows Tutorial (I) – Setup
准备工作：
1.下载CUDA7.5: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，安装完成后会自动创建变量CUDA_PATH_V7_5
2.下载boost1.56：http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.56.0/，选择boost_1_56_0-msvc-12.0-64.exe，安装完成后手动创建环境变量BOOST_1_56_0
3.下载opencv3.0.0：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.0.0/，安装完成后手动创建环境变量OPENCV_3_0_0
以上软件除了opencv必须使用3.0以外，其他的使用相近版本都无所谓
4.环境变量设置完必须重启才能生效
5.下载initialneil写好的vs2013下build caffe的工程：https://github.com/initialneil/caffe-vs2013
6.下载caffe要用到的其他第三方库：http://22a088.l67.yunpan.cn/lk/ccWF2Zge3tyfb（提取码：6147），然后替换掉上一步VS工程下的3rdparty文件夹
编译：
1.由于这个工程里边的proto版本有点问题，编译前先运行一下xxcaffe-vs2013-mastercaffesrccaffeproto文件夹下的GeneratePB.bat，用于重新生成caffe.pb.h和caffe_pretty_print.pb.h，不然后面解析prototxt文件的时候会报错。
2.编辑Caffe-vs2013 - Debug.props 和 Caffe-vs2013 - Release.props，把里边的跟环境变量有关的东西都换成你自己的，CUDA_PATH_V7_5、BOOST_1_56_0、OPENCV_3_0_0之类的。然后把compute_50,sm_50这一句的50改成20（数字跟GPU架构相关，50 for Maxwell, 20 for Fermi, 30 for Kepler）。
3.打开caffe-vs2013.sln，可以看到caffe、test-MNIST和train-MNIST三个工程。如果caffe显示load failed，就右击编辑caffe.vcxproj，把里边的环境变量也都设置成自己的，一般是CUDA6.5改成7.5就好了。
4.把build选项设成Release+x64，把caffe工程属性的Configuration Type设成Application (.exe)，然后右键编译，应该能成功了。会在工程目录的build/x64/Release文件夹下生成caffe.exe，但是还不能运行，缺少dll。
5.头文件和静态库都在props文件中设置好了，依赖的动态库需要自己放到系统路径中。把xxopencvuildx64vc12in目录下opencv_ffmpeg300_64.dll、opencv_world300.dll和3rdpartyinx64Release目录的所有dll放到caffe.exe的那个目录，再运行caffe.exe应该就可以了。
6.然后自己把Configuration Type改成lib就能生成静态库来调用了，改成dll就是动态库，Release/Debug、win32/x64都自己挑，注意选择依赖的dll不同就行
测试Test on MNIST：
1. Go to ‘caffe/data/mnist’ folder and run ‘get_mnist.bat’ to fetch dataset for MNIST.
2. Go to ‘caffe/examples/mnist’ folder and run ‘create_mnist-leveldb.bat’ to convert MNIST dataset to leveldb format.
3. run ‘train_lenet-leveldb.bat’ to start the training.
注意这里的proto版本有些旧，新的prototxt要自己改一下才能用，其实也很简单，就是把各个layer里的type属性从小写改成大写就好了。
我自己踩过的坑就这么多，先记录一下。